目的:分析超声妇科影像报告与数据系统(GI-RADS)分类法对卵巢良恶性肿瘤的诊断价值.方法:选取2020年8月—2022年8月期间于内蒙古巴彦淖尔市医院妇科接受检查治疗的110例卵巢肿瘤患者的临床资料,根据术后病理学检查结果将患者分为良性组(72例)和恶性组(38例).依次对患者进行腹部超声检查、经阴道彩超检查,分别记录患者超声检查声像图各种表现,再进行超声GI-RADS分类.结果:超声GI-RADS分类法诊断的灵敏度为92.11％(35/38),特异度为98.61％(71/72),准确率为96.36％(106/110),Kappa=0.919,与病理结果高度一致.在110例患者中经超声G I-R A D S分类法判断为卵巢恶性肿瘤的患者共36例,卵巢良性肿瘤的患者共74例,检查后可见恶性组患者的不规则边界例数、低回声例数及直径3?c m以上的例数均显著多于良性组患者(P<0.01);同时恶性组患者的血流峰值速度及血流阻力指数均显著高于良性组患者(P<0.01).结论:应用超声G I-R A D S分类法对卵巢良恶性肿瘤进行鉴别时能够有效识别患者超声图像特征及局部血流情况的差异,达到准确识别卵巢良恶性肿瘤的目的,具有较高的灵敏度及特异度.
作者：王朝霞；苑欣；菅梅；吴宏
来源：影像研究与医学应用 2023 年 7卷 4期
