目的 探索常规MRI图像纹理分析对颅底脊索瘤与侵袭性垂体瘤(IPA)的鉴别价值.方法 分析19例颅底脊索瘤与21例IPA影像资料.采用Mazda软件对T2 FLAIR图像行纹理分析:分析纹理参数特征(灰度共生矩阵、绝对梯度、游程检验),提取特征性参数(Fisher系数、交互信息、分类错误概率组合平均相关系数以及3种方法联合),分类判别(线性判别分析、非线性判别分析、原始数据分析、主要成分分析),获取鉴别脊索瘤与IPA的错判率,并与神经影像医师鉴别错判率对比分析.结果 应用3种方法联合提取特征性纹理参数并非线性判别鉴别颅底脊索瘤与IPA时,错判率为0％ (0/40),与神经影像医师鉴别诊断错判率[25.0％ (10/40)],差异具有统计学意义(P＜0.05).结论 常规MRI图像纹理分析可用于鉴别颅底脊索瘤与IPA.
作者：满术千；蓝海源；张学勇；陈淑艳；梁峰；王明杰；李旭丹
来源：医学影像学杂志 2019 年 29卷 6期
