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目的 探讨能谱CT最佳单能量成像技术及最佳迭代算法技术,在提高肋间后动脉显像的应用价值.方法 选取2017年4月~2018年1月能谱CT胸部增强扫描患者30例.采用能谱扫描模式扫描完成后根据GSI Viewer软件计算出的肋间后动脉单能量图像的最佳keV值,采用文献中最佳ASIR权重为60%.然后分别重建:70 keV+ FBP,70 keV+最佳ASIR权重,最佳单能量+FBP,最佳ASIR权重+最佳单能量的4组图像.分别测量动脉期各组图像中肋间后动脉以及同层面背部肌肉和腋下脂肪的CT值和SD值,计算肋间后动脉的对比噪声比(CNR)、信噪比(SNR),并比较分析.由两位副高级及以上职称影像科医师根据图像噪声、血管边缘清晰度及诊断信心对肋间后动脉血管成像进行主观评分.结果 肋间后动脉最佳单能量范围为60 ~71 keV,平均(63.33 ±2.66) keV.70 keV+ FBP组、70 keV+最佳ASIR权重、最佳单能量+FBP、最佳单能量+最佳ASIR权重4组图像平均SNR分别为17.64±8.68,23.03±11.69,19.34±8.83,25.89±12.37.70 keV+ FBP组、70 keV+最佳ASIR权重、最佳单能量+FBP、最佳单能量+最佳ASIR权重4组图像平均CNR分别为14.87±7.36,19.26±9.90,16.81±8.13,22.14±10.97.结论 能谱CT扫描最佳权重下与最佳单能量联合应用的SNR及CNR最高,可进一步提高肋间后动脉血管成像

作者:左秀娟;刘正华;张玉婷;刘本寅;姜永宏

来源:医学影像学杂志 2021 年 31卷 11期

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作者:
左秀娟;刘正华;张玉婷;刘本寅;姜永宏
来源:
医学影像学杂志 2021 年 31卷 11期
标签:
肋间后动脉;体层摄影术,X线计算机;自适应统计迭代重建算法
目的 探讨能谱CT最佳单能量成像技术及最佳迭代算法技术,在提高肋间后动脉显像的应用价值.方法 选取2017年4月~2018年1月能谱CT胸部增强扫描患者30例.采用能谱扫描模式扫描完成后根据GSI Viewer软件计算出的肋间后动脉单能量图像的最佳keV值,采用文献中最佳ASIR权重为60%.然后分别重建:70 keV+ FBP,70 keV+最佳ASIR权重,最佳单能量+FBP,最佳ASIR权重+最佳单能量的4组图像.分别测量动脉期各组图像中肋间后动脉以及同层面背部肌肉和腋下脂肪的CT值和SD值,计算肋间后动脉的对比噪声比(CNR)、信噪比(SNR),并比较分析.由两位副高级及以上职称影像科医师根据图像噪声、血管边缘清晰度及诊断信心对肋间后动脉血管成像进行主观评分.结果 肋间后动脉最佳单能量范围为60 ~71 keV,平均(63.33 ±2.66) keV.70 keV+ FBP组、70 keV+最佳ASIR权重、最佳单能量+FBP、最佳单能量+最佳ASIR权重4组图像平均SNR分别为17.64±8.68,23.03±11.69,19.34±8.83,25.89±12.37.70 keV+ FBP组、70 keV+最佳ASIR权重、最佳单能量+FBP、最佳单能量+最佳ASIR权重4组图像平均CNR分别为14.87±7.36,19.26±9.90,16.81±8.13,22.14±10.97.结论 能谱CT扫描最佳权重下与最佳单能量联合应用的SNR及CNR最高,可进一步提高肋间后动脉血管成像