目的 探讨动态增强扫描CT征象对原发性腹膜后肿瘤良恶性鉴别诊断价值.方法 选取322例经病理证实为原发性腹膜后肿瘤患者CT增强检查资料,对临床资料与影像学征象进行单因素分析,对差异有统计学意义的参数行Logistic回归分析,基于全部参数建立模型1(综合模型),基于内部成分与强化特征建立模型2(密度模型),基于形态学特征建立模型3(形态学模型),分析评价模型预测价值.结果 综合模型对腹膜后肿瘤良恶性预测性能最佳,其敏感度、特异度、准确度分别为81.3％、86.4％、83.2％,ROC曲线下面积为0.905.预测准确度及AUC高于密度模型(74.5％和0.799)和形态学模型(75.8％和0.849).结论 综合临床与CT增强征象有利于提高良恶性肿瘤鉴别能力.鉴别腹膜后肿瘤良恶性的最佳参数组合为性别、不明显-轻度强化、脂肪密度、周围肿大淋巴结、周围器官推压以及血管侵犯.
作者：闵繁懿；王鹤翔；郭佳；胡尊英；王童语；徐文坚
来源：医学影像学杂志 2023 年 33卷 6期
