目的 分析自动乳腺全容积成像(ABVS)的图像特点,构建乳腺癌ABVS预测模型,与动态增强磁共振(DCE-MRI)对比该模型的诊断价值.方法 选取乳腺病变患者212例,共215个病灶.随机分为两组:其中130例133个病灶经ABVS检查为ABVS组;另82例82个病灶经ABVS和DCE-MRI检查为ABVS+DCE-MRI组.对ABVS组图像特征进行Logistic回归分析,建立预测模型;评价对乳腺病灶的诊断效能.结果 筛选出与乳腺癌相关性较高的图像特征为汇聚征(OR=12.899,P＜0.05),成角(OR=7.095,P＜0.05),微钙化(OR=5.980,P＜0.05),建立的风险预测模型 Y=-0.732+2.557X2+1.788X,+1.959X4,该模型预测乳腺恶性结节的曲线下面积为0.849.乳腺ABVS预测模型与DCE-MRI诊断乳腺病灶的一致性高(Kappa值=0.891).结论 乳腺ABVS预测模型具有较高的诊断效能,与DCE-MRI诊断一致性好,可作为乳腺疾病诊断的一种新的有效的方法.
作者：赵璐；李刚；张菁菁；王珏
来源：医学影像学杂志 2023 年 33卷 10期
