目的 比较人工神经网络(ANN)和逻辑回归模型对肝细胞癌患者的诊断价值,以提高肝细胞癌血清诊断效率.方法 收集2012年4-12月第二军医大学第三附属医院收治的630例肝病患者的临床资料,其中肝细胞癌患者428例、肝硬化患者139例、肝炎患者63例,根据疾病类型将患者分为肝细胞癌组和非肝细胞癌组.采用单因素分析初步筛选两组中的差异性指标,再进行多因素逻辑回归分析确定最终的差异性指标.指标分别纳入ANN和逻辑回归模型,比较两种模型的诊断效率及与病理诊断结果的一致性.结果 经研究筛选确认,最终将甲胎蛋白、总胆汁酸、活化部分凝血活酶时间、碱性磷酸酶和血小板因素分别纳入ANN和逻辑回归模型.两种诊断模型比较,其受试者工作曲线下面积分别为0.92(0.89~0.94)和0.87(0.84~0.90);两组受试者工作曲线下面积比较,Delong检验Z=3.882,P<0.001.两种诊断模型截断值分别为0.593和0.647,敏感度分别为82.9
作者：王运九；高瑜振；衣常红；高春芳
来源：医学综述 2017 年 23卷 10期
