基于C4.5和随机森林算法的中医药院校毕业生就业预测应用研究-临床诊疗知识库

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中医药院校的就业渠道较窄,就业压力较大.如何精确预测就业困难学生,提供帮扶,使其早日就业是高校非常重要的一项工作.本文基于C4.5决策树算法,生成就业判定决策树,确定就业的重要影响因素,并预测就业情况.并进一步使用随机森林算法提高就业预测正确率.本文结合两种方法为中医药类高校毕业生工作就业预测提供了一种新方法,具有一定的实际应用价值.

作者：唐燕；王苹

来源：中国医药导报 2017 年 14卷 24期

循证治疗随机对照研究

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基于C4.5和随机森林算法的中医药院校毕业生就业预测应用研究

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作者：

唐燕；王苹

来源：

中国医药导报 2017 年 14卷 24期

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C4.5决策树算法随机森林算法机器学习就业指导 C4.5 decision tree algorithm Random forest algorithm Machine learning Employment guidance

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