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目的 探讨中医治疗风湿病的组方用药规律.方法 收集中医治疗风湿病的处方,基于中医传承辅助平台软件构建数据库,采用关联规则和复杂系统熵聚类算法,确定处方中各药物及药物组合的使用频次,挖掘药物之间的关联规则等.结果 高频次药物包括当归、甘草、白芍、黄芪、羌活、丹参等;高频次药物组合包括“当归,白芍”“甘草,当归”“川芎,当归”等.置信度为0.7以上的关联规则包括“香附->当归”“鸡血藤->当归”“川芎->当归”.结论 风湿病的治疗处方多采用补气血、祛风湿、活血化瘀类药物,体现中医标本兼顾、辨证论治的治疗原则.

作者:张林华;吴嘉瑞;姜迪

来源:中国医药导报 2017 年 14卷 33期

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作者:
张林华;吴嘉瑞;姜迪
来源:
中国医药导报 2017 年 14卷 33期
标签:
风湿病 数据挖掘 关联规则 熵聚类 Rheumatism Data mining Association rules Entropy clustering
目的 探讨中医治疗风湿病的组方用药规律.方法 收集中医治疗风湿病的处方,基于中医传承辅助平台软件构建数据库,采用关联规则和复杂系统熵聚类算法,确定处方中各药物及药物组合的使用频次,挖掘药物之间的关联规则等.结果 高频次药物包括当归、甘草、白芍、黄芪、羌活、丹参等;高频次药物组合包括“当归,白芍”“甘草,当归”“川芎,当归”等.置信度为0.7以上的关联规则包括“香附->当归”“鸡血藤->当归”“川芎->当归”.结论 风湿病的治疗处方多采用补气血、祛风湿、活血化瘀类药物,体现中医标本兼顾、辨证论治的治疗原则.