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目的 应用网络药理学分析并进一步探讨益气化痰方治疗新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的分子机制.方法 运用升级的中药系统药理学数据库检索益气化痰方中的活性成分和潜在靶点,构建药物-成分-靶点作用网络.通过GeneCards数据库筛选出COVID-19的相关靶点,取其与药物作用的共同靶点导入String数据库进行靶蛋白的交互分析.利用DAVID网络数据库进行基因本体论(GO)分析和京都基因和基因组数据库(KEGG)通路富集分析.结果 共筛选出益气化痰方的活性成分145个,潜在作用靶点267个,COVID-19相关靶点共251个,益气化痰方与COVID-19的交集靶点56个,拓扑分析后的关键靶点10个.GO分析显示益气化痰方主要涉及炎症反应、免疫应答、凋亡过程及凋亡正负调控、蛋白质及酶的结合、细胞因子活性等57个生物学过程、11个分子功能和4个细胞组分.KEGG富集得到美洲锥虫病、乙型肝炎、肺结核、百日咳等感染性疾病及肿瘤坏死因子信号通路、Toll样受体信号通路、丝裂原活化蛋白激酶信号通路等25条通路.结论 益气化痰方可通过多功能、多靶点和多途径协同发挥抗COVID-19功效,为进一步深入研究配伍传统中药的临床应用提供科学支持和理论依据.

作者:陈雪晴;刘雁锥;冯静;罗苑苑;李姗

来源:中国医药导报 2021 年 18卷 24期

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作者:
陈雪晴;刘雁锥;冯静;罗苑苑;李姗
来源:
中国医药导报 2021 年 18卷 24期
标签:
益气化痰 新型冠状病毒肺炎 网络药理学 信号通路
目的 应用网络药理学分析并进一步探讨益气化痰方治疗新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的分子机制.方法 运用升级的中药系统药理学数据库检索益气化痰方中的活性成分和潜在靶点,构建药物-成分-靶点作用网络.通过GeneCards数据库筛选出COVID-19的相关靶点,取其与药物作用的共同靶点导入String数据库进行靶蛋白的交互分析.利用DAVID网络数据库进行基因本体论(GO)分析和京都基因和基因组数据库(KEGG)通路富集分析.结果 共筛选出益气化痰方的活性成分145个,潜在作用靶点267个,COVID-19相关靶点共251个,益气化痰方与COVID-19的交集靶点56个,拓扑分析后的关键靶点10个.GO分析显示益气化痰方主要涉及炎症反应、免疫应答、凋亡过程及凋亡正负调控、蛋白质及酶的结合、细胞因子活性等57个生物学过程、11个分子功能和4个细胞组分.KEGG富集得到美洲锥虫病、乙型肝炎、肺结核、百日咳等感染性疾病及肿瘤坏死因子信号通路、Toll样受体信号通路、丝裂原活化蛋白激酶信号通路等25条通路.结论 益气化痰方可通过多功能、多靶点和多途径协同发挥抗COVID-19功效,为进一步深入研究配伍传统中药的临床应用提供科学支持和理论依据.