目的 基于机器学习算法对院外心脏骤停心肺复苏(CPR)患者自主循环恢复进行预测,为提高院外心脏骤停患者的CPR成功率提供数据支持.方法 从河北省急诊急救技术创新中心的急诊数智化平台(EPD)2018年9月至 2022 年 4 月 1201 例心脏骤停和CPR患者的病历中,筛选出 463 例院外心脏骤停患者,用Python语言的pandas对数据进行预处理,结合临床特点,确定了精度最高的 14个变量.将 75
作者：陈莹；张佳琪；田江涛；聂樱洁；李瑞月；郝美林；李文涛；张瑛琪
来源：中国医药导报 2023 年 20卷 29期
