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基于长白山地区松江、东岗、长白、和龙、临江和天池6个气象站1959-2006年的月均降水量和年降水量数据,采用Morlet小波分析方法,对1959-2006年长白山地区植被生长季(5-9月)降水量、降雪季(11月至次年4月)降水量和年降水量序列进行多尺度特征分析,并运用Daubechies小波系中的db5小波对各降水序列进行不同层次的分解和低频重构,对重构序列进行了趋势识别和分析.结果表明:研究期间,长白山地区植被生长季降水量存在3~6 a、10~13 a和24~30 a的特征周期;降雪季降水量存在1~2 a、5~7 a和17~20 a的特征周期;年降水存在8~10 a、16~20 a、25~30 a的特征周期;研究区年降水量序列呈现整体下降的趋势.

作者:胡乃发;王安志;关德新;袁凤辉;金昌杰;吴家兵;王纪军

来源:应用生态学报 2010 年 21卷 3期

知识库介绍

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胡乃发;王安志;关德新;袁凤辉;金昌杰;吴家兵;王纪军
来源:
应用生态学报 2010 年 21卷 3期
标签:
长白山地区 降水序列 小波分析 小波方差 趋势识别 Changbai Mountain Region precipitation series wavelet analysis wavelet variance trend identiffcation.
基于长白山地区松江、东岗、长白、和龙、临江和天池6个气象站1959-2006年的月均降水量和年降水量数据,采用Morlet小波分析方法,对1959-2006年长白山地区植被生长季(5-9月)降水量、降雪季(11月至次年4月)降水量和年降水量序列进行多尺度特征分析,并运用Daubechies小波系中的db5小波对各降水序列进行不同层次的分解和低频重构,对重构序列进行了趋势识别和分析.结果表明:研究期间,长白山地区植被生长季降水量存在3~6 a、10~13 a和24~30 a的特征周期;降雪季降水量存在1~2 a、5~7 a和17~20 a的特征周期;年降水存在8~10 a、16~20 a、25~30 a的特征周期;研究区年降水量序列呈现整体下降的趋势.