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目的 利用近红外透射技术和化学计量学方法对黄芪注射液质量进行快速检测分析.方法 用透射光谱采样系统测定样品的近红外透射光谱(NIRS);定量模型的预处理方法为多元散射校正(MSC)和一阶微分处理,波数范围为7 127~5 461、5 426~5 075、4 690~4 358 cm-1,回归方法为偏最小二乘法(PLS).结果 定量模型中黄芪甲苷量和总固体量的最佳主因子数分别为5、10,内部交叉验证均方差(RMSECV)分别为5.58×10-3、2.213,决定系数(R2)分别为0.972、0.997,系统精密度RSD分别为1.1%、0.9%,方法精密度RSD分别为2.1%、1.6%;外部验证预测均方差(RMSEP)分别为5.83×10-3、1.97.结论 建立NIRS预测模型对黄芪注射液进行快速测定是可行的,该法分析快速、简便,结果准确.

作者:白新涛;霍宝军;张博;陈进钱;黄怀鹏

来源:中草药 2012 年 43卷 11期

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作者:
白新涛;霍宝军;张博;陈进钱;黄怀鹏
来源:
中草药 2012 年 43卷 11期
标签:
近红外透射光谱(NIRS) 化学计量学 黄芪注射液 黄芪甲苷 总固体量
目的 利用近红外透射技术和化学计量学方法对黄芪注射液质量进行快速检测分析.方法 用透射光谱采样系统测定样品的近红外透射光谱(NIRS);定量模型的预处理方法为多元散射校正(MSC)和一阶微分处理,波数范围为7 127~5 461、5 426~5 075、4 690~4 358 cm-1,回归方法为偏最小二乘法(PLS).结果 定量模型中黄芪甲苷量和总固体量的最佳主因子数分别为5、10,内部交叉验证均方差(RMSECV)分别为5.58×10-3、2.213,决定系数(R2)分别为0.972、0.997,系统精密度RSD分别为1.1%、0.9%,方法精密度RSD分别为2.1%、1.6%;外部验证预测均方差(RMSEP)分别为5.83×10-3、1.97.结论 建立NIRS预测模型对黄芪注射液进行快速测定是可行的,该法分析快速、简便,结果准确.