背景与目的:研究表明,当存在高级别组织学模式(微乳头状和实体模式)时,肺腺癌患者的预后明显较差,往往需要更积极的治疗方式,术前确定浸润性肺腺癌中是否存在任何高级别模式(high-grade pattern,HGP)可以帮助预测患者的预后并确定治疗策略.本研究旨在建立基于高分辨率计算机体层成像(computed tomography,CT)征象的logistic回归模型预测ⅠA期肺腺癌的HGP.方法:回顾性分析经病理学检查证实为ⅠA期肺腺癌的443例患者(445个病灶)的临床、病理学及影像学资料.根据病理学检查结果有无HGP将445个病灶分成两组:HGP组(n=88个)和非HGP(non-HGP,n-HGP)组(n=357个).患者的临床病理学资料包括年龄、性别、吸烟史、肿瘤位置、分期及病理生长方式等.CT影像学上观察病灶大小、密度、形状、毛刺征、分叶征、空泡征、空气支气管征、胸膜凹陷征等.两组间定量参数比较采用Mann-Whitney U检验,计数资料采用χ2检验或Fisher确切概率法.采用单因素结合多因素logistic回归分析筛选独立预测因子,并根据多因素logistic回归分析结果分别构建临床模型、CT模型及临床-CT模型,模型间诊断效能的比较采用Delong检验.结果:单因素分析中HGP组与n-HGP组之间年龄、性别、吸烟史、肿瘤大小、密度、形状、毛刺、分叶征、胸膜牵拉差异有统计学意
作者：董浩；邱勇刚；汪鑫斌；杨俊杰；楼存诚；叶晓丹；YIN Lekang
来源：中国癌症杂志 2023 年 33卷 8期
