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目的 构建并验证胃肠癌根治术患者术中低体温风险的预测模型.方法 便利抽样法选取2020年11月至2021年6月于青岛大学附属医院行胃肠癌根治手术的276例患者作为建模组,2021年7月至9月行胃肠癌根治手术的138例患者作为验证组.本研究利用建模组资料分析低体温发生的影响因素,利用logistic回归构建模型,分别利用Hosmer-Lemeshow和受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)确定模型的拟合优度和预测效果.采用R软件建立列线图模型,以验证集做外部验证.结果 建模组术中低体温发生率为47.1%;最终进入预测模型的因素是年龄、BMI、手术时间、出血量、胶体液量、手术部位和保温方式;预测模型灵敏度为0.754,特异度为0.760,正确率为75.72%.采用模型对验证组进行评估,AUC为0.820,正确率为74.64%.结论 本研究构建的预测模型能较好的预测胃肠癌根治手术患者术中低体温发生的风险,可为临床筛选胃肠癌根治手术术中低体温高风险患者提供参考.

作者:赵兰红;杨丽;王敏;宋晶;柳召兰

来源:中国临床研究 2023 年 36卷 8期

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作者:
赵兰红;杨丽;王敏;宋晶;柳召兰
来源:
中国临床研究 2023 年 36卷 8期
标签:
胃肠癌根治术 低体温 保温方式 胶体液量 出血量 加温输液仪 Radical gastrointestinal cancer surgery Hypothermia Insulation method Colloid volume Bleeding volume Heating infusion device
目的 构建并验证胃肠癌根治术患者术中低体温风险的预测模型.方法 便利抽样法选取2020年11月至2021年6月于青岛大学附属医院行胃肠癌根治手术的276例患者作为建模组,2021年7月至9月行胃肠癌根治手术的138例患者作为验证组.本研究利用建模组资料分析低体温发生的影响因素,利用logistic回归构建模型,分别利用Hosmer-Lemeshow和受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)确定模型的拟合优度和预测效果.采用R软件建立列线图模型,以验证集做外部验证.结果 建模组术中低体温发生率为47.1%;最终进入预测模型的因素是年龄、BMI、手术时间、出血量、胶体液量、手术部位和保温方式;预测模型灵敏度为0.754,特异度为0.760,正确率为75.72%.采用模型对验证组进行评估,AUC为0.820,正确率为74.64%.结论 本研究构建的预测模型能较好的预测胃肠癌根治手术患者术中低体温发生的风险,可为临床筛选胃肠癌根治手术术中低体温高风险患者提供参考.