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目的 使用多因素分析方法,探讨超声在鉴别乳腺良恶性肿物中的实用价值.方法 乳腺病变住院患者133例,观察乳腺肿物二维声像图及彩色多普勒血流的表现,将单因素分析得出的与乳腺恶性肿物有关的变量进入回归统计,采用Logistic逐步回归法建立回归模型.结果 乳腺良恶性肿物在测量值的纵横比、形态、边界、包膜、内部回声、后方衰减、回声类型、钙化、腋窝淋巴结、血流分级、血流形态、峰值流速,平均流速、PI、RI间均存在显著差异(P<0.05),将上述变量进入回归统计,显示肿物形态,边界,及肿物的血流Adler分级进入回归模型.结论 乳腺良恶性肿物在二维声像图及彩色多普勒血流诸多方面均有差异,通过建立Logistic回归模型,认为肿物形态、边界、以及肿物的血流分级对诊断最有价值.

作者:刘月洁;张颖;凌广花;李建国

来源:中国超声医学杂志 2008 年 24卷 2期

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作者:
刘月洁;张颖;凌广花;李建国
来源:
中国超声医学杂志 2008 年 24卷 2期
标签:
乳腺肿物 二维超声 彩色多普勒血流显像 彩色多普勒能量图 多因素分析
目的 使用多因素分析方法,探讨超声在鉴别乳腺良恶性肿物中的实用价值.方法 乳腺病变住院患者133例,观察乳腺肿物二维声像图及彩色多普勒血流的表现,将单因素分析得出的与乳腺恶性肿物有关的变量进入回归统计,采用Logistic逐步回归法建立回归模型.结果 乳腺良恶性肿物在测量值的纵横比、形态、边界、包膜、内部回声、后方衰减、回声类型、钙化、腋窝淋巴结、血流分级、血流形态、峰值流速,平均流速、PI、RI间均存在显著差异(P<0.05),将上述变量进入回归统计,显示肿物形态,边界,及肿物的血流Adler分级进入回归模型.结论 乳腺良恶性肿物在二维声像图及彩色多普勒血流诸多方面均有差异,通过建立Logistic回归模型,认为肿物形态、边界、以及肿物的血流分级对诊断最有价值.