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目的 应用Logistic回归联合ROC曲线评价动脉僵硬度定量分析(QAS)技术对冠心病的预测价值.方法 对154例已行冠状动脉造影的患者进行颈动脉QAS检查,记录参数:脉搏波传导速度(PWV)、弹性系数α、弹性系数β、扩张系数(DC)、顺应性系数(CC)和反射波增强指数(AIX),以及局部压力波形图T1点参数(反射波斜率R、反射波幅值H).所有病例按照冠脉造影结果分为冠脉造影阴性组(1组)、单支血管病变组(2组)和多支血管病变组(3组).对各参数进行统计分析,建立综合预测模型并评价其预测冠心病的价值.结果 (1) PWV、α、β、DC、CC、R与冠心病病变程度有明显相关性,而AIX和H与其无明显相关性.(2) PWV、H和R进入Logistic回归方程,该模型预测冠心病的曲线下面积(AUG)明显大于任何单一参数的AUG (P<0.05).结论 Logistic回归模型代表了QAS技术所得参数的综合预测概率,它对于预测冠心病的价值高于单一参数,为冠心病的筛查提供了更为可靠的方法.

作者:刘婷;周琦;姜珏;雷小莹

来源:中国超声医学杂志 2014 年 30卷 10期

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作者:
刘婷;周琦;姜珏;雷小莹
来源:
中国超声医学杂志 2014 年 30卷 10期
标签:
冠心病 动脉僵硬度定量分析 颈动脉 Logistic回归 Coronary heart disease Quantitative artery stiffness Carotid artery Logistic regression
目的 应用Logistic回归联合ROC曲线评价动脉僵硬度定量分析(QAS)技术对冠心病的预测价值.方法 对154例已行冠状动脉造影的患者进行颈动脉QAS检查,记录参数:脉搏波传导速度(PWV)、弹性系数α、弹性系数β、扩张系数(DC)、顺应性系数(CC)和反射波增强指数(AIX),以及局部压力波形图T1点参数(反射波斜率R、反射波幅值H).所有病例按照冠脉造影结果分为冠脉造影阴性组(1组)、单支血管病变组(2组)和多支血管病变组(3组).对各参数进行统计分析,建立综合预测模型并评价其预测冠心病的价值.结果 (1) PWV、α、β、DC、CC、R与冠心病病变程度有明显相关性,而AIX和H与其无明显相关性.(2) PWV、H和R进入Logistic回归方程,该模型预测冠心病的曲线下面积(AUG)明显大于任何单一参数的AUG (P<0.05).结论 Logistic回归模型代表了QAS技术所得参数的综合预测概率,它对于预测冠心病的价值高于单一参数,为冠心病的筛查提供了更为可靠的方法.