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目的 运用斑点追踪成像(STI)技术评估左室射血分数(LVEF)正常的2型糖尿病(T2DM)患者的左心室心肌应变,探索预测该类患者发生主要不良心脏事件(MACE)的最灵敏指标. 方法 选取249例LVEF正常的T2DM患者,中位随访时间24个月.依据随访期间是否发生MACE分为发生组和未发生组,分析STI测得的各项左心室应变参数. 结果 二维左心室整体长轴应变(2D-LVGLS)和三维左心室整体长轴应变(3D-LVGLS)是T2DM患者发生MACE的独立预测因子,受试者操作特征(ROC)曲线下面积分别为0.846、0.804,3D-LVGLS以-18.3%作为截断值预测发生MACE的灵敏度和特异度分别为81%和30%. 结论 3D-LVGLS是预测LVEF正常的T2DM患者发生MACE的最可靠指标;3D-LVGLS≥-18.3%可用来预测T2DM患者MACE的发生.

作者:应康;郭良云;刘燕娜;胡震;曹婷

来源:中国超声医学杂志 2023 年 39卷 8期

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作者:
应康;郭良云;刘燕娜;胡震;曹婷
来源:
中国超声医学杂志 2023 年 39卷 8期
标签:
斑点追踪成像技术 2型糖尿病 主要不良心脏事件 Speckle tracking imaging Type 2 diabetes mellitus Major adverse cardiac events
目的 运用斑点追踪成像(STI)技术评估左室射血分数(LVEF)正常的2型糖尿病(T2DM)患者的左心室心肌应变,探索预测该类患者发生主要不良心脏事件(MACE)的最灵敏指标. 方法 选取249例LVEF正常的T2DM患者,中位随访时间24个月.依据随访期间是否发生MACE分为发生组和未发生组,分析STI测得的各项左心室应变参数. 结果 二维左心室整体长轴应变(2D-LVGLS)和三维左心室整体长轴应变(3D-LVGLS)是T2DM患者发生MACE的独立预测因子,受试者操作特征(ROC)曲线下面积分别为0.846、0.804,3D-LVGLS以-18.3%作为截断值预测发生MACE的灵敏度和特异度分别为81%和30%. 结论 3D-LVGLS是预测LVEF正常的T2DM患者发生MACE的最可靠指标;3D-LVGLS≥-18.3%可用来预测T2DM患者MACE的发生.