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影像组学可以基于原始医学图像数据,高通量的收集肉眼不可见的大量影像特征,定量的分析病变的生理病理改变,已经广泛应用于神经系统肿瘤的诊断、鉴别诊断及预后评估.目前对于神经系统肿瘤,影像组学已经取得较大进展,部分病变可以通过影像组学准确诊断.除了肿瘤性病变,常见的非肿瘤病变在神经系统疾病中占有重要地位,但影像组学对于神经系统非肿瘤性疾病的关注度较少、研究深度还不够,值得进一步深入探讨,因此本文综述影像组学在神经系统常见非肿瘤性病变中的最新研究进展.

作者:冯俊榜;余飞;王光昶;李传明;何晓静

来源:中国CT和MRI杂志 2023 年 21卷 2期

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作者:
冯俊榜;余飞;王光昶;李传明;何晓静
来源:
中国CT和MRI杂志 2023 年 21卷 2期
标签:
影像组学 神经系统 脑血管性疾病 神经系统脱髓鞘疾病 神经系统退行性疾病
影像组学可以基于原始医学图像数据,高通量的收集肉眼不可见的大量影像特征,定量的分析病变的生理病理改变,已经广泛应用于神经系统肿瘤的诊断、鉴别诊断及预后评估.目前对于神经系统肿瘤,影像组学已经取得较大进展,部分病变可以通过影像组学准确诊断.除了肿瘤性病变,常见的非肿瘤病变在神经系统疾病中占有重要地位,但影像组学对于神经系统非肿瘤性疾病的关注度较少、研究深度还不够,值得进一步深入探讨,因此本文综述影像组学在神经系统常见非肿瘤性病变中的最新研究进展.