目的 分析肺孤立结节CT征象及定量参数,基于逻辑回归模型预测早期浸润性腺癌(IAC)病理亚型的价值.方法 回顾性分析最大径＜3cm的238例肺孤立结节早期IAC患者不同病理亚型分级的临床及影像数据;比较病理亚型各级间CT特征及定量参数是否存在统计学差异,经多元Logistic回归分析确定独立危险因素并构建预测中高危病变组的二元Logistic回归模型,绘制ROC曲线,确定最佳鉴别诊断效能.结果 (1)平均直径、体积、密度直方图CT平均值、异常CT支气管征、肿瘤微血管CT成像征、分叶征、毛刺征在鉴别三组间存在统计学差异(P＜0.05).(2)密度直方图CT平均值、异常CT支气管征是鉴别三组间的独立危险因素(P均＜0.05),构建的联合二元Logistic回归模型的鉴别诊断效能最高(AUC=0.92).结论 密度直方图CT平均值、异常CT支气管征是鉴别肺孤立结节早期IAC病理亚型不同分级的重要CT特征,联合二元Logistic回归模型对于孤立结节早期IAC中高危病变有较高的诊断效能.
作者：尹雪梅；李文菲；李晓超；李英杰；张俊
来源：中国CT和MRI杂志 2023 年 21卷 8期
