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目的 采用基因芯片技术筛选大骨节病DNA差异甲基化位点和基因,探讨DNA甲基化与大骨节病发病机制的关系.方法 收集12例大骨节病患者(病例组)、12例健康人(对照组)外周血血样,提取血液DNA,利用450K芯片技术检测病例组和对照组DNA的差异甲基化情况,并进行对照分析,按校正后P值和甲基化差异分值结合GenomeStudio软件筛选差异甲基化基因及位点,对筛选出的差异甲基化基因进一步采用亚硫酸氢钠处理后测序法(BSP)进行验证.结果 共分析484 948个位点,病例组和对照组差异显著的位点共93个,其中高甲基化位点34个,低甲基化位点59个.位点所对应的基因共50个,43个基因无文献报道.聚类分析结果显示,在免疫反应、抗原处理、磷和磷酸代谢及磷酸化作用、金属离子结合等过程中存在大量甲基化差异基因.利用BSP法验证,人类白细胞抗原(HLA)-DRB1基因在病例组与对照组间的甲基化率(48%比70%)无显著性差异(x2=3.688,P>0.05).结论 大骨节病人群外周血DNA存在不同于正常人群的高或低差异甲基化位点,BSP验证HLA-DRB1基因位点与甲基化芯片结果未发现显著性差异.

作者:周天天;史晓薇;郭雄

来源:中华地方病学杂志 2017 年 36卷 3期

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作者:
周天天;史晓薇;郭雄
来源:
中华地方病学杂志 2017 年 36卷 3期
标签:
大骨节病 DNA甲基化 基因芯片 Kashin-Beck disease DNA methylation Microarray
目的 采用基因芯片技术筛选大骨节病DNA差异甲基化位点和基因,探讨DNA甲基化与大骨节病发病机制的关系.方法 收集12例大骨节病患者(病例组)、12例健康人(对照组)外周血血样,提取血液DNA,利用450K芯片技术检测病例组和对照组DNA的差异甲基化情况,并进行对照分析,按校正后P值和甲基化差异分值结合GenomeStudio软件筛选差异甲基化基因及位点,对筛选出的差异甲基化基因进一步采用亚硫酸氢钠处理后测序法(BSP)进行验证.结果 共分析484 948个位点,病例组和对照组差异显著的位点共93个,其中高甲基化位点34个,低甲基化位点59个.位点所对应的基因共50个,43个基因无文献报道.聚类分析结果显示,在免疫反应、抗原处理、磷和磷酸代谢及磷酸化作用、金属离子结合等过程中存在大量甲基化差异基因.利用BSP法验证,人类白细胞抗原(HLA)-DRB1基因在病例组与对照组间的甲基化率(48%比70%)无显著性差异(x2=3.688,P>0.05).结论 大骨节病人群外周血DNA存在不同于正常人群的高或低差异甲基化位点,BSP验证HLA-DRB1基因位点与甲基化芯片结果未发现显著性差异.