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目的 了解2013-2017年湖北省荆州市肾综合征出血热(HFRS)的空间相关性和空间聚集模式变化.方法 基于中国疾病预防控制信息系统收集的2013-2017年荆州市HFRS监测资料,使用ArcGIS10.3软件进行空间分析,利用全局自相关分析(Moran'sI指数)、热点分析(Getis-Ord Gi)探索空间自相关;采用趋势面分析、方向性分布,分析空间聚集模式.结果 2013-2017年全局Moran'sI指数分别为0.117 6(P>0.05)、0.349 8(P< 0.05)、0.102 1(P> 0.05)、0.276 3(P< 0.05)、0.394 8(P< 0.05).热点分析显示,2013-2017年各年份HFRS发病分别有7、8、8、8、15个热点区域,为江陵县、沙市区、监利县和洪湖市的部分乡镇.冷点区域仅在2015年探测到,为沙市区和荆州区的部分乡镇.趋势面分析显示,荆州市HFRS报告发病率在东西、南北方向均呈中间高、两头低的倒“U”型.方向性分布显示,2013-2017年荆州市HFRS病例均分布在荆州中北部,且与长江水系分布不一致.结论 荆州市HFRS发病具有明显空间聚集性,高危区域为荆州中北部.荆州市HFRS空间聚集模式与长江水系干支无关.

作者:刘天;姚梦雷;黄继贵;郝海波;刘漫;刘力;吴杨;夏世国;刘予希

来源:中华地方病学杂志 2019 年 38卷 8期

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作者:
刘天;姚梦雷;黄继贵;郝海波;刘漫;刘力;吴杨;夏世国;刘予希
来源:
中华地方病学杂志 2019 年 38卷 8期
标签:
肾综合征出血热 空间自相关分析 趋势面分析 方向性分布 Hemorrhagic fever with renal syndrome Spatial autocorrelation analysis Trend surface analysis Directional distribution
目的 了解2013-2017年湖北省荆州市肾综合征出血热(HFRS)的空间相关性和空间聚集模式变化.方法 基于中国疾病预防控制信息系统收集的2013-2017年荆州市HFRS监测资料,使用ArcGIS10.3软件进行空间分析,利用全局自相关分析(Moran'sI指数)、热点分析(Getis-Ord Gi)探索空间自相关;采用趋势面分析、方向性分布,分析空间聚集模式.结果 2013-2017年全局Moran'sI指数分别为0.117 6(P>0.05)、0.349 8(P< 0.05)、0.102 1(P> 0.05)、0.276 3(P< 0.05)、0.394 8(P< 0.05).热点分析显示,2013-2017年各年份HFRS发病分别有7、8、8、8、15个热点区域,为江陵县、沙市区、监利县和洪湖市的部分乡镇.冷点区域仅在2015年探测到,为沙市区和荆州区的部分乡镇.趋势面分析显示,荆州市HFRS报告发病率在东西、南北方向均呈中间高、两头低的倒“U”型.方向性分布显示,2013-2017年荆州市HFRS病例均分布在荆州中北部,且与长江水系分布不一致.结论 荆州市HFRS发病具有明显空间聚集性,高危区域为荆州中北部.荆州市HFRS空间聚集模式与长江水系干支无关.