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目的:探讨山东省克山病发病空间分布特征,为克山病防治提供参考依据。方法:自山东省地方病防治研究所收集1960 - 2018年山东省克山病发病数据,构建空间数据库,分别采用ArcGIS 10.2和GeoDa 1.14软件进行全局及局部空间自相关分析(指标为Moran's I指数),并绘制局部空间关联指标(LISA)聚集图,分析山东省克山病空间分布的自相关性及聚集范围。 结果:1960 - 2018年山东省克山病共发病4 172人,乡镇(街道、社区,以下简称乡镇)年发病率范围为0 ~ 51.4/万。全局空间自相关分析显示,1962 - 1964、1969 - 1985、1989、1995、1998 - 2001、2004 - 2016年乡镇水平全局Moran's I指数范围为0.020 ~ 0.429( P均< 0.05),山东省克山病发病整体呈现空间自相关性。LISA聚集图显示,1960、1962 - 1964、1969 - 1985、1989、1998 - 2000、2002 - 2016年均存在克山病发病高-高(H-H)聚集,其主要分布在3个区域,包括鲁西南的邹城市、平邑县、泗水县,鲁东南的五莲县、莒县,鲁中及鲁中南的青州市、临朐县和沂水县。 结论:山东省克山病发病具有明显的空间自相关性,H-H聚集主要集中在鲁西南、鲁东南、鲁中及鲁中南的部分乡镇。

作者:王园园;王秀红;张文明;种冠峰;李为波

来源:中华地方病学杂志 2022 年 41卷 10期

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作者:
王园园;王秀红;张文明;种冠峰;李为波
来源:
中华地方病学杂志 2022 年 41卷 10期
标签:
克山病 空间自相关 空间流行病学 地理信息系统 Keshan disease Spatial autocorrelation Spatial epidemiology Geographic information system
目的:探讨山东省克山病发病空间分布特征,为克山病防治提供参考依据。方法:自山东省地方病防治研究所收集1960 - 2018年山东省克山病发病数据,构建空间数据库,分别采用ArcGIS 10.2和GeoDa 1.14软件进行全局及局部空间自相关分析(指标为Moran's I指数),并绘制局部空间关联指标(LISA)聚集图,分析山东省克山病空间分布的自相关性及聚集范围。 结果:1960 - 2018年山东省克山病共发病4 172人,乡镇(街道、社区,以下简称乡镇)年发病率范围为0 ~ 51.4/万。全局空间自相关分析显示,1962 - 1964、1969 - 1985、1989、1995、1998 - 2001、2004 - 2016年乡镇水平全局Moran's I指数范围为0.020 ~ 0.429( P均< 0.05),山东省克山病发病整体呈现空间自相关性。LISA聚集图显示,1960、1962 - 1964、1969 - 1985、1989、1998 - 2000、2002 - 2016年均存在克山病发病高-高(H-H)聚集,其主要分布在3个区域,包括鲁西南的邹城市、平邑县、泗水县,鲁东南的五莲县、莒县,鲁中及鲁中南的青州市、临朐县和沂水县。 结论:山东省克山病发病具有明显的空间自相关性,H-H聚集主要集中在鲁西南、鲁东南、鲁中及鲁中南的部分乡镇。