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目的 使用网络药理学与分子对接技术探究川芎抗动脉粥样硬化的作用机制.方法 运用中药系统药理(TCMSP)数据库筛选川芎的活性成分及质控成分,通过Swiss Target Prediction预测药物靶点.在DrugBank和DisGeNET数据库筛选出动脉粥样硬化的相关靶点.通过STRING构建靶点蛋白互作网络,运用Cytoscape绘制网络并进行拓扑学分析.使用Omicshare对相关靶点进行GO富集分析与KEGG富集分析.运用DockThor进行分子对接.结果 获得川芎抗动脉粥样硬化的167个相关治疗靶点,通过网络拓扑分析发现钙敏感受体、丝裂原活化蛋白激酶3等46个靶点为核心靶点.GO富集分析发现川芎在生物过程、分子功能、细胞组成多方面影响动脉粥样硬化的发生发展.KEGG通路富集分析发现,川芎可能通过调节神经活性配体-受体相互作用、钙信号通路等多条代谢通路来发挥抗动脉粥样硬化的作用.结论 运用网络药理学的方法证实了川芎抗动脉粥样硬化具有多途径、多靶点作用的特点.预测了川芎抗动脉粥样硬化的可能机制,为其后续基础研究提供了参考和理论依据.

作者:孟天伟;姜楠;杨欣欣;李呈佳;周亚滨;刘影哲;王贺;常虹

来源:中国动脉硬化杂志 2021 年 29卷 9期

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作者:
孟天伟;姜楠;杨欣欣;李呈佳;周亚滨;刘影哲;王贺;常虹
来源:
中国动脉硬化杂志 2021 年 29卷 9期
标签:
网络药理学;分子对接;川芎;动脉粥样硬化;作用机制;靶点;通路;富集分析
目的 使用网络药理学与分子对接技术探究川芎抗动脉粥样硬化的作用机制.方法 运用中药系统药理(TCMSP)数据库筛选川芎的活性成分及质控成分,通过Swiss Target Prediction预测药物靶点.在DrugBank和DisGeNET数据库筛选出动脉粥样硬化的相关靶点.通过STRING构建靶点蛋白互作网络,运用Cytoscape绘制网络并进行拓扑学分析.使用Omicshare对相关靶点进行GO富集分析与KEGG富集分析.运用DockThor进行分子对接.结果 获得川芎抗动脉粥样硬化的167个相关治疗靶点,通过网络拓扑分析发现钙敏感受体、丝裂原活化蛋白激酶3等46个靶点为核心靶点.GO富集分析发现川芎在生物过程、分子功能、细胞组成多方面影响动脉粥样硬化的发生发展.KEGG通路富集分析发现,川芎可能通过调节神经活性配体-受体相互作用、钙信号通路等多条代谢通路来发挥抗动脉粥样硬化的作用.结论 运用网络药理学的方法证实了川芎抗动脉粥样硬化具有多途径、多靶点作用的特点.预测了川芎抗动脉粥样硬化的可能机制,为其后续基础研究提供了参考和理论依据.