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背景与目的 癌症患者的营养状况与预后之间的关系已成为研究关注的热点.本研究旨在探索老年营养风险指数(geriatric nutritional risk index,GNRI)在老年非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者预后评估中的应用价值,构建预测老年NSCLC患者预后的列线图模型.方法 回顾性分析郑州大学第一附属医院于2016年1月至2019年12月初治的、≥65岁的153例NSCLC患者的资料.使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线确定GNRI的最佳截断值,把患者分为高GNRI组和低GNRI组,通过Kaplan-Meier曲线和Log-rank检验对两组患者总生存期(overall survival,OS)进行比较.使用单因素和多因素Cox回归分析探讨老年NSCLC患者不良预后的危险因素,利用R软件构建预测老年NSCLC患者生存率的列线图模型,并验证该模型.结果 高GNRI组和低GNRI组在年龄、性别、体重指数(body mass index,BMI)、组织学类型、白蛋白水平、治疗方式、中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)、预后营养指数(prognostic nutritional index,PNI)、全身免疫炎症指数(systemic immune-inflammation index,SII)和细胞角蛋白19片段(cytokeratin 19 fragment,CYFRA21-1)方面存在统计学差异(P<0.05).Kaplan-Meie

作者:张晓楠;熊雅俊;许爱国

来源:中国肺癌杂志 2023 年 26卷 7期

知识库介绍

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作者:
张晓楠;熊雅俊;许爱国
来源:
中国肺癌杂志 2023 年 26卷 7期
标签:
老年营养风险指数 老年 肺肿瘤 总体生存率 营养状况 Geriatric nutritional risk index Elderly Lung neoplasms Overall survival rate Nutritional status
背景与目的 癌症患者的营养状况与预后之间的关系已成为研究关注的热点.本研究旨在探索老年营养风险指数(geriatric nutritional risk index,GNRI)在老年非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者预后评估中的应用价值,构建预测老年NSCLC患者预后的列线图模型.方法 回顾性分析郑州大学第一附属医院于2016年1月至2019年12月初治的、≥65岁的153例NSCLC患者的资料.使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线确定GNRI的最佳截断值,把患者分为高GNRI组和低GNRI组,通过Kaplan-Meier曲线和Log-rank检验对两组患者总生存期(overall survival,OS)进行比较.使用单因素和多因素Cox回归分析探讨老年NSCLC患者不良预后的危险因素,利用R软件构建预测老年NSCLC患者生存率的列线图模型,并验证该模型.结果 高GNRI组和低GNRI组在年龄、性别、体重指数(body mass index,BMI)、组织学类型、白蛋白水平、治疗方式、中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)、预后营养指数(prognostic nutritional index,PNI)、全身免疫炎症指数(systemic immune-inflammation index,SII)和细胞角蛋白19片段(cytokeratin 19 fragment,CYFRA21-1)方面存在统计学差异(P<0.05).Kaplan-Meie