目的 探讨用晚期卵巢癌的血浆建立的蛋白质组学诊断模型用于早期卵巢癌诊断的可行性.方法 采用表面增强激光解吸/离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS) 技术,对33例晚期(FIGO Ⅲ、Ⅳ期)卵巢癌及31例对照血浆标本进行检测, 结合生物信息学的支持向量机(support vector machines, SVM)方法用晚期卵巢癌和对照组血浆的蛋白质谱建立诊断模型;运用此模型对11例早期(FIGOⅠ、Ⅱ期)卵巢癌进行盲法测试以探讨用于早期卵巢癌诊断的可行性.结果 应用SELDI-TOF-MS结合SVM方法建立了由晚期卵巢癌7个差异蛋白峰组成的蛋白质谱最优化诊断模型,这7个蛋白峰中质荷比(m/z)为4099、5488、4144、4478、3940的蛋白在晚期卵巢癌中的表达上调,质荷比(m/z)为13783、8588的蛋白表达下调;所建模型对11例早期卵巢癌进行盲法测试,9例预测正确,预测准确率为9/11(81.82
作者：王静；张小为；葛晓慧；郭红燕；熊光武；韩劲松；张璐芳
来源：中国妇产科临床杂志 2008 年 9卷 2期
