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目的 分析2008-2013年温州市肺结核疫情的时空分布特征,发现高发聚集区域,探讨聚集原因.方法 根据“中国疾病预防控制信息系统”子系统“结核病管理信息系统”2008-2013年温州市肺结核“患者病案管理”模块的患者基本信息,以乡镇级为单位,用全局空间自相关和SaTScan 9.3软件对患者登记率进行时间、空间聚集性分析,通过ArcGIS 10.1软件呈现肺结核时空聚集区域.结果 2008-2013年温州市肺结核登记率从2008年78.23/10万(共登记7136例)降至2013年57.74/10万(共登记5267例);全局空间自相关和时空扫描分析发现,温州市肺结核疫情存在明显聚集现象,其中城市核心区55个乡镇(街道)为肺结核疫情主要聚集区域,单纯空间扫描分析聚集半径为30.2 km,实际病例数为21284例,RR=1.46,LLR=636.96,P<0.01;时空扫描分析聚集时间为2008-2010年,实际病例数为11580例,RR=1.41,LLR=454.50,P<0.01;西部部分农村区域为次要聚集区域,分布于5个较小区域,LLR值在283.96至11.57不等,P值均<0.01.结论 时空扫描分析方法可以很好地应用于肺结核疫情高发重点区域分析,结合地理信息系统,能够更加直观、全面地展示疫情聚集区域.

作者:单志力;徐刚;周祖木;李君;钱明红;毛玲琼;朱小梅;张淑兰

来源:中国防痨杂志 2016 年 38卷 2期

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作者:
单志力;徐刚;周祖木;李君;钱明红;毛玲琼;朱小梅;张淑兰
来源:
中国防痨杂志 2016 年 38卷 2期
标签:
结核 时空分析 空间聚集 地理信息系统 Tuberculosis Geographic distribution Spatial autocorrelation Geographic Information System
目的 分析2008-2013年温州市肺结核疫情的时空分布特征,发现高发聚集区域,探讨聚集原因.方法 根据“中国疾病预防控制信息系统”子系统“结核病管理信息系统”2008-2013年温州市肺结核“患者病案管理”模块的患者基本信息,以乡镇级为单位,用全局空间自相关和SaTScan 9.3软件对患者登记率进行时间、空间聚集性分析,通过ArcGIS 10.1软件呈现肺结核时空聚集区域.结果 2008-2013年温州市肺结核登记率从2008年78.23/10万(共登记7136例)降至2013年57.74/10万(共登记5267例);全局空间自相关和时空扫描分析发现,温州市肺结核疫情存在明显聚集现象,其中城市核心区55个乡镇(街道)为肺结核疫情主要聚集区域,单纯空间扫描分析聚集半径为30.2 km,实际病例数为21284例,RR=1.46,LLR=636.96,P<0.01;时空扫描分析聚集时间为2008-2010年,实际病例数为11580例,RR=1.41,LLR=454.50,P<0.01;西部部分农村区域为次要聚集区域,分布于5个较小区域,LLR值在283.96至11.57不等,P值均<0.01.结论 时空扫描分析方法可以很好地应用于肺结核疫情高发重点区域分析,结合地理信息系统,能够更加直观、全面地展示疫情聚集区域.