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目的 探讨2011-2015年四川省肺结核发病的时空分布特征.方法 基于中国疾病预防控制信息系统传染病报告信息管理系统中四川省184个县、市、区2011-2015年肺结核疫情数据和人口数据,建立地理信息数据库,导入OpenCeoda 1.2.0和SaTScan 9.4.1软件,进行全局、局部空间自相关分析和时空扫描聚类分析,确定肺结核发病时空热点区域,通过ArcGIS 10.2软件进行可视化.结果 2011-2015各年度四川省肺结核报告发病率分别为77.62/10万(63 040例)、76.45/10万(62 325例)、74.51/10万(60 781例)、68.65/10万(56 485例)和67.13/10万(54 645例),呈明显的聚集性分布,各年度全局空间自相关系数(Moran指数Ⅰ值)分别为0.46、0.50、0.52、0.56和0.63,均具有统计学意义(P值均=0.001).局部空间自相关分析结果表明,2011-2015年分别有18、15、15、15、14个地区处于“高-高”(HH)区域,连续5年处于HH区域的有8个,全部位于甘孜州.时空扫描分析表明,2011-2015年四川省肺结核疫情存在八级聚集区域,共涉及81个地区,对数似然比(log-likelihood ratio,LLR)为24.65~3012.78,P值均<0.01.其中,一级聚类区域位于2013-2014年甘孜州的16个县和阿坝州的7个县,LLR值为3012.78,RR值为3.18,P<0.01.结论 四川省肺结核疫情存在明显的时空聚集特征,在川西

作者:李婷;何金戈;杨长虹;李运葵;王丹霞;陈闯;吴建林

来源:中国防痨杂志 2016 年 38卷 12期

知识库介绍

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李婷;何金戈;杨长虹;李运葵;王丹霞;陈闯;吴建林
来源:
中国防痨杂志 2016 年 38卷 12期
标签:
结核,肺 时空聚类分析 传染病控制 Tuberculosis,pulmonary Space-time clustering Communicable disease control
目的 探讨2011-2015年四川省肺结核发病的时空分布特征.方法 基于中国疾病预防控制信息系统传染病报告信息管理系统中四川省184个县、市、区2011-2015年肺结核疫情数据和人口数据,建立地理信息数据库,导入OpenCeoda 1.2.0和SaTScan 9.4.1软件,进行全局、局部空间自相关分析和时空扫描聚类分析,确定肺结核发病时空热点区域,通过ArcGIS 10.2软件进行可视化.结果 2011-2015各年度四川省肺结核报告发病率分别为77.62/10万(63 040例)、76.45/10万(62 325例)、74.51/10万(60 781例)、68.65/10万(56 485例)和67.13/10万(54 645例),呈明显的聚集性分布,各年度全局空间自相关系数(Moran指数Ⅰ值)分别为0.46、0.50、0.52、0.56和0.63,均具有统计学意义(P值均=0.001).局部空间自相关分析结果表明,2011-2015年分别有18、15、15、15、14个地区处于“高-高”(HH)区域,连续5年处于HH区域的有8个,全部位于甘孜州.时空扫描分析表明,2011-2015年四川省肺结核疫情存在八级聚集区域,共涉及81个地区,对数似然比(log-likelihood ratio,LLR)为24.65~3012.78,P值均<0.01.其中,一级聚类区域位于2013-2014年甘孜州的16个县和阿坝州的7个县,LLR值为3012.78,RR值为3.18,P<0.01.结论 四川省肺结核疫情存在明显的时空聚集特征,在川西