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目的:分析2009-2020年合肥市肺结核疫情特征及空间聚集性.方法:通过收集"中国疾病预防控制信息系统"的子系统"结核病管理信息系统"中合肥市2009-2020年肺结核数据,筛选出肺结核患者42 681例,利用GeoDa和Arcgis 10.8空间分析软件进行分析,在街道/乡镇水平上绘制空间分布地图,探索空间分布规律及肺结核发病冷热点地区.结果:2009-2020年合肥市肺结核共报告42 681例,报告发病率从2009年57.96/10万(4195/7 237 966)下降到 2020 年 31.04/10 万(2908/9 369 881),整体呈现波动下降趋势(x趋势2=12.531,P<0.001);全局空间自相关结果显示2009-2014年合肥市肺结核发病呈现空间自相关性(Moran's I值均>0,P值均<0.05);2015-2020年空间分布偏向随机性.局部自相关分析显示高-高聚集发病街道/乡镇主要集中在长丰县、肥东县;低-低聚集区主要集中在老城区(庐阳区、包河区).冷热点分析发现,热点区域有2个,分布在长丰县义井乡和肥西县严店乡.结论:合肥市肺结核疫情存在一定的聚集性,后续应针对不同的县(区)街道/乡镇特点采取不同的防控措施,加大高-高聚集区的街道和热点区域的防控力度.

作者:聂廷月;陈伟;张洁莹;曹红;钱冰;顾颖强;刘旭祥

来源:中国防痨杂志 2022 年 44卷 9期

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作者:
聂廷月;陈伟;张洁莹;曹红;钱冰;顾颖强;刘旭祥
来源:
中国防痨杂志 2022 年 44卷 9期
标签:
结核,肺 时空聚类分析 数据说明,统计 合肥市
目的:分析2009-2020年合肥市肺结核疫情特征及空间聚集性.方法:通过收集"中国疾病预防控制信息系统"的子系统"结核病管理信息系统"中合肥市2009-2020年肺结核数据,筛选出肺结核患者42 681例,利用GeoDa和Arcgis 10.8空间分析软件进行分析,在街道/乡镇水平上绘制空间分布地图,探索空间分布规律及肺结核发病冷热点地区.结果:2009-2020年合肥市肺结核共报告42 681例,报告发病率从2009年57.96/10万(4195/7 237 966)下降到 2020 年 31.04/10 万(2908/9 369 881),整体呈现波动下降趋势(x趋势2=12.531,P<0.001);全局空间自相关结果显示2009-2014年合肥市肺结核发病呈现空间自相关性(Moran's I值均>0,P值均<0.05);2015-2020年空间分布偏向随机性.局部自相关分析显示高-高聚集发病街道/乡镇主要集中在长丰县、肥东县;低-低聚集区主要集中在老城区(庐阳区、包河区).冷热点分析发现,热点区域有2个,分布在长丰县义井乡和肥西县严店乡.结论:合肥市肺结核疫情存在一定的聚集性,后续应针对不同的县(区)街道/乡镇特点采取不同的防控措施,加大高-高聚集区的街道和热点区域的防控力度.