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目的:筛选北京、广东两地妇女罹患乳腺癌的危险因素;制订适合中国国情的乳腺癌危险度评价模型,探讨其评价标准,与Gail模型进行初步比较.方法:通过Iogistic回归筛选乳腺癌的危险因素,在此基础上得到乳腺癌危险度评价模型,通过判别分析评价模型,通过计算ROC曲线下面积比较该模型和Gail模型的诊断效能,并利用ROC曲线寻找乳腺癌低、中、高危险性的合适分界点.结果:妇女罹患乳腺癌的可能危险因素中影响较突出的是:有绝经史、有流产史、有药物避孕史、有乳腺癌家族史、不良情绪、不良事件、情绪调节能力差、劳动强度大、年龄.在危险因素筛选的基础上建立危险度评价模型.建议以预测概率值P≤0.29判为低危险性人群,预测概率值P≥0.58判为高危险性人群,0.29<预测概率值P<0.58判为中危险性人群.结论:乳腺癌重在预防,应结合其危险因素开展积极有效的防治措施.该研究得到的乳腺癌危险度评价模型可用于乳腺癌高风险性人群的筛选.

作者:潘晓平;金曦;丁辉;王颀;刘丽;戚晓东;张安秦;赵梓伶;栗静

来源:中国妇幼保健 2009 年 24卷 11期

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作者:
潘晓平;金曦;丁辉;王颀;刘丽;戚晓东;张安秦;赵梓伶;栗静
来源:
中国妇幼保健 2009 年 24卷 11期
标签:
乳腺癌 危险因素 Logistic回归模型 判别分析 乳腺癌危险度评价模型 Gail模型
目的:筛选北京、广东两地妇女罹患乳腺癌的危险因素;制订适合中国国情的乳腺癌危险度评价模型,探讨其评价标准,与Gail模型进行初步比较.方法:通过Iogistic回归筛选乳腺癌的危险因素,在此基础上得到乳腺癌危险度评价模型,通过判别分析评价模型,通过计算ROC曲线下面积比较该模型和Gail模型的诊断效能,并利用ROC曲线寻找乳腺癌低、中、高危险性的合适分界点.结果:妇女罹患乳腺癌的可能危险因素中影响较突出的是:有绝经史、有流产史、有药物避孕史、有乳腺癌家族史、不良情绪、不良事件、情绪调节能力差、劳动强度大、年龄.在危险因素筛选的基础上建立危险度评价模型.建议以预测概率值P≤0.29判为低危险性人群,预测概率值P≥0.58判为高危险性人群,0.29<预测概率值P<0.58判为中危险性人群.结论:乳腺癌重在预防,应结合其危险因素开展积极有效的防治措施.该研究得到的乳腺癌危险度评价模型可用于乳腺癌高风险性人群的筛选.