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目的:采用蛋白质芯片表面增强激光解吸电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术检测宫颈癌病人血清蛋白指纹图谱,通过差异蛋白组学筛选特有的蛋白标记物.方法:应用SELDI-TOF-MS技术和WCX2(弱阳离子)芯片采集58例宫颈癌患者和57例健康人血清蛋白质指纹图谱,采用Biomarker Wizard软件筛选差异蛋白质组.将115例血清随机分为两组:以训练组30例宫颈癌患者和30例健康人建立人工神经网络(ANN)模型,以验证组28例宫颈癌患者和27例健康人血清标本用于模型的双盲法验证.结果:宫颈癌患者与对照组血清蛋白质指纹图谱有145个差异表达的蛋白质峰(P<0.05),筛选出质荷比(M/Z)分别为5 912、5 642、8 702、4 320、6432的标志蛋白(P<10-6),建立人工神经网络模型,其对宫颈癌的诊断敏感性为92.86

作者:刘玲;毛熙光;詹平;姜伟;王开正;林海蕤;任黔川;傅晓冬

来源:中国妇幼保健 2010 年 25卷 13期

知识库介绍

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作者:
刘玲;毛熙光;詹平;姜伟;王开正;林海蕤;任黔川;傅晓冬
来源:
中国妇幼保健 2010 年 25卷 13期
标签:
宫颈癌 蛋白标志物 人工神经网络 蛋白质组学
目的:采用蛋白质芯片表面增强激光解吸电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术检测宫颈癌病人血清蛋白指纹图谱,通过差异蛋白组学筛选特有的蛋白标记物.方法:应用SELDI-TOF-MS技术和WCX2(弱阳离子)芯片采集58例宫颈癌患者和57例健康人血清蛋白质指纹图谱,采用Biomarker Wizard软件筛选差异蛋白质组.将115例血清随机分为两组:以训练组30例宫颈癌患者和30例健康人建立人工神经网络(ANN)模型,以验证组28例宫颈癌患者和27例健康人血清标本用于模型的双盲法验证.结果:宫颈癌患者与对照组血清蛋白质指纹图谱有145个差异表达的蛋白质峰(P<0.05),筛选出质荷比(M/Z)分别为5 912、5 642、8 702、4 320、6432的标志蛋白(P<10-6),建立人工神经网络模型,其对宫颈癌的诊断敏感性为92.86