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目的:探索在控制相关因素后,利用孕期膳食能最摄入和体力活动来预测巨大儿的方法.方法:收集866例孕女在孕中期和孕晚期的膳食摄入和体力活动资料,待其分娩后记录新生儿出生体重.在控制相关混杂因素的条件下,拟合孕期膳食能量摄入与体力活动对巨大儿发生率的多元Logistic回归模型,建立孕期预测巨大儿发生的模型,使用ROC曲线来判断模型对巨大儿的预测能力.应用灵敏度、特异度和约登指数来探索巨大儿发生的预测函数值的分界点.结果:根据预测模型,拟合ROC曲线,得出曲线下而积AUC为0.846,表明模型有较好的预测能力.将预测函数值0.153为分界点判断是否发生巨大儿,此时的灵敏度为0.83,特异度为0.77.结论:利用孕期膳食能量摄入和体力活动探索孕期巨大儿预测模型可以经济、有效地提示胎儿生长过速的现象.建模方法可为日常围产保健工作提供借鉴.

作者:蒋红懿;蒋泓;何更生;林燧恒;范燕燕;贺凤玲;蒋一清;钱序

来源:中国妇幼保健 2010 年 25卷 32期

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作者:
蒋红懿;蒋泓;何更生;林燧恒;范燕燕;贺凤玲;蒋一清;钱序
来源:
中国妇幼保健 2010 年 25卷 32期
标签:
孕期 膳食能量摄入 体力活动 巨大儿 ROC曲线 灵敏度 特异度
目的:探索在控制相关因素后,利用孕期膳食能最摄入和体力活动来预测巨大儿的方法.方法:收集866例孕女在孕中期和孕晚期的膳食摄入和体力活动资料,待其分娩后记录新生儿出生体重.在控制相关混杂因素的条件下,拟合孕期膳食能量摄入与体力活动对巨大儿发生率的多元Logistic回归模型,建立孕期预测巨大儿发生的模型,使用ROC曲线来判断模型对巨大儿的预测能力.应用灵敏度、特异度和约登指数来探索巨大儿发生的预测函数值的分界点.结果:根据预测模型,拟合ROC曲线,得出曲线下而积AUC为0.846,表明模型有较好的预测能力.将预测函数值0.153为分界点判断是否发生巨大儿,此时的灵敏度为0.83,特异度为0.77.结论:利用孕期膳食能量摄入和体力活动探索孕期巨大儿预测模型可以经济、有效地提示胎儿生长过速的现象.建模方法可为日常围产保健工作提供借鉴.