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目的:开发骨龄智能评测系统,通过其临床应用,评价该系统的准确性和实用性.方法:选取100例6~13岁儿童为研究对象,利用计算机图形学和半拉格朗日算法对骨龄片的目标兴趣区(ROI)进行图像分析,同时有2名小儿内分泌专家(A、B)采用TW3法人工判读骨龄(两种方法均检测2次).结果:A、B不同判读者间评估骨龄的不确定度有显著性差异(P<0.05),A、B专家间RUS(包括尺挠骨及掌指骨)骨龄有显著性差异(P<0.05),而腕骨骨龄无明显差异(P>0.05);骨龄智能评测系统的检测结果不确定度(0.12岁)显著低于人工判读的A、B专家(P<0.05),RUS骨龄与B专家人工判读有显著性差异(P<0.05),腕骨骨龄无明显差异(P>0.05);与A专家的RUS骨龄、腕骨骨龄均无显著差异(P>0.05).结论 骨龄智能评测系统克服了传统人工判读骨龄的人为误差,降低了骨龄评估结果的不确定度,提高了骨龄评估的速度和准确性,值得临床推广.

作者:罗伟;肖虎;云鹏;邓开琴

来源:中国妇幼保健 2014 年 29卷 29期

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作者:
罗伟;肖虎;云鹏;邓开琴
来源:
中国妇幼保健 2014 年 29卷 29期
标签:
骨龄评估 计算机辅助诊断 自动评价系统 Bone age assessment Computer-aided diagnosis Automatic evaluation system
目的:开发骨龄智能评测系统,通过其临床应用,评价该系统的准确性和实用性.方法:选取100例6~13岁儿童为研究对象,利用计算机图形学和半拉格朗日算法对骨龄片的目标兴趣区(ROI)进行图像分析,同时有2名小儿内分泌专家(A、B)采用TW3法人工判读骨龄(两种方法均检测2次).结果:A、B不同判读者间评估骨龄的不确定度有显著性差异(P<0.05),A、B专家间RUS(包括尺挠骨及掌指骨)骨龄有显著性差异(P<0.05),而腕骨骨龄无明显差异(P>0.05);骨龄智能评测系统的检测结果不确定度(0.12岁)显著低于人工判读的A、B专家(P<0.05),RUS骨龄与B专家人工判读有显著性差异(P<0.05),腕骨骨龄无明显差异(P>0.05);与A专家的RUS骨龄、腕骨骨龄均无显著差异(P>0.05).结论 骨龄智能评测系统克服了传统人工判读骨龄的人为误差,降低了骨龄评估结果的不确定度,提高了骨龄评估的速度和准确性,值得临床推广.