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目的 评价应用卵巢癌风险预测模型(ROMA)在卵巢上皮性癌发病风险预测中的价值.方法 临床回顾并随访139例原发性卵巢上皮性癌患者(卵巢癌组)和123例卵巢良性肿瘤患者(卵巢良性肿瘤组),用酶联免疫吸附(ELISA)法(化学发光法)测定受试者手术前血清人附睾蛋白4 (HE4)和CA125水平,用卵巢癌风险评估软件计算ROMA指数,以卵巢良性肿瘤为参照并绘制ROC曲线,通过计算最大曲线下面积(AUC)来评价HE4、CA125、ROMA指数的诊断价值.结果 卵巢良性肿瘤组患者血清HE4、CA125和ROMA指数水平均在正常范围内,而卵巢癌组患者3项指标的中位水平分别为268.30 pmol/L、243.40 U/ml和81.60%,两组间差异有统计学意义(P<0.01).与卵巢良性肿瘤组患者比较,卵巢癌组患者RO-MA指数的敏感性和阴性预测值最高(93.1%和91.32%),HE4特异性和阳性预测值及准确性最高,分别为98.9%和98.71%及90.467%.以卵巢良性肿瘤患者为参照人群绘制ROC曲线,HE4、CA125、ROMA指数的最大AUC分别为0.916、0.853、0.952.结论 联合检测血清HE4、CA125并计算ROMA指数有助于预测卵巢肿瘤患者卵巢癌的风险性,从而提高早期诊断卵巢癌的可行性.

作者:闫丽隽;孙立新

来源:中国妇幼保健 2017 年 32卷 7期

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作者:
闫丽隽;孙立新
来源:
中国妇幼保健 2017 年 32卷 7期
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HE4 CA125 卵巢癌风险预测模型 卵巢肿瘤 临床诊断 HE4 CA125 Risk of ovarian malignancy algorithm Clinical diagnosis
目的 评价应用卵巢癌风险预测模型(ROMA)在卵巢上皮性癌发病风险预测中的价值.方法 临床回顾并随访139例原发性卵巢上皮性癌患者(卵巢癌组)和123例卵巢良性肿瘤患者(卵巢良性肿瘤组),用酶联免疫吸附(ELISA)法(化学发光法)测定受试者手术前血清人附睾蛋白4 (HE4)和CA125水平,用卵巢癌风险评估软件计算ROMA指数,以卵巢良性肿瘤为参照并绘制ROC曲线,通过计算最大曲线下面积(AUC)来评价HE4、CA125、ROMA指数的诊断价值.结果 卵巢良性肿瘤组患者血清HE4、CA125和ROMA指数水平均在正常范围内,而卵巢癌组患者3项指标的中位水平分别为268.30 pmol/L、243.40 U/ml和81.60%,两组间差异有统计学意义(P<0.01).与卵巢良性肿瘤组患者比较,卵巢癌组患者RO-MA指数的敏感性和阴性预测值最高(93.1%和91.32%),HE4特异性和阳性预测值及准确性最高,分别为98.9%和98.71%及90.467%.以卵巢良性肿瘤患者为参照人群绘制ROC曲线,HE4、CA125、ROMA指数的最大AUC分别为0.916、0.853、0.952.结论 联合检测血清HE4、CA125并计算ROMA指数有助于预测卵巢肿瘤患者卵巢癌的风险性,从而提高早期诊断卵巢癌的可行性.