目的 通过代谢组学技术研究卵巢癌的早期诊断和疾病发病机制.方法 应用GC-MS技术对21例卵巢癌和20例健康者对照血清样本的代谢组学进行观察,比较卵巢癌患者与健康者血清样本代谢的区别.结果 结合多维数理统计分析技术与传统的单维数理统计分析技术,找到表征与卵巢癌相关生物信息变化的36个重要差异代谢物.卵巢癌患者血清中的差异代谢物主要涉及的受扰动的代谢通路包括:糖酵解、三羧酸循环、尿素循环、谷氨酰胺与谷氨酸代谢、脂肪酸代谢和脯氨酸代谢等.β-丙氨酸、棕榈酸和脯氨酸拟合为一个综合变量,在区分卵巢癌患者或健康者的ROC曲线分析的曲线下面积AUC值为0.995.结论 利用卵巢癌血清代谢组学研究,可以为卵巢癌的早期诊断寻找潜在的生物标志物.
作者：李莉；马焱；马美英；张晶；刘爽
来源：中国妇幼保健 2017 年 32卷 15期
