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目的 分析北京市5岁以下儿童死亡率(U5MR)的长期变化趋势,探讨求和自回归滑动平均模型(ARIMA)预测U5MR的效果,并对2016-2020年北京市U5 MR进行预测.方法 基于北京市5岁以下儿童死亡监测网收集1992-2015年北京市5岁以下儿童死亡数据.以1992-2013年北京市U5MR为训练样本,拟合ARIMA模型.分别以1992-2013年和2014-2015年北京市U5MR为校验样本,对模型进行内外部验证.通过EViews 8.0和SPSS 19.0软件实现.结果 1992-2013年北京市U5MR呈下降趋势,22年间下降了81.50%.而2014和2015年略有回升,2年间上升了4.86%.构建最佳的死亡率预测模型为ARIMA(1,1,1):xt=-0.445+1.509xt-1-0.509xt-2+αt+0.999αt-1,R2 =0.982,MAPE=4.76%,AIC=2.15,BIC=2.30,满足白噪声.经内外部验证,实测值和预测值差异均无统计学意义(P内部=0.401,P外部=0.655).利用此模型预测2016-2020年北京市U5MR,预测值分别为2.88‰、2.87‰、2.90‰、2.97‰和3.09‰.结论 1992-2013年北京市U5MR呈下降趋势,2014和2015年则略有回升.利用ARIMA(1,1,1)模型对北京市U5 MR进行预测,效果较好.预测2016-2020年北京市U5MR呈现小幅上升趋势,提示应加大对北京市妇幼保健工作的投入和关注.

作者:曹寒;王璟;郭晋;张玲

来源:中国妇幼保健 2017 年 32卷 19期

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作者:
曹寒;王璟;郭晋;张玲
来源:
中国妇幼保健 2017 年 32卷 19期
标签:
时间序列分析 求和自回归滑动平均模型 5岁以下儿童死亡率 预测 Time series analysis ARIMA model Under-5 mortality rate Prediction
目的 分析北京市5岁以下儿童死亡率(U5MR)的长期变化趋势,探讨求和自回归滑动平均模型(ARIMA)预测U5MR的效果,并对2016-2020年北京市U5 MR进行预测.方法 基于北京市5岁以下儿童死亡监测网收集1992-2015年北京市5岁以下儿童死亡数据.以1992-2013年北京市U5MR为训练样本,拟合ARIMA模型.分别以1992-2013年和2014-2015年北京市U5MR为校验样本,对模型进行内外部验证.通过EViews 8.0和SPSS 19.0软件实现.结果 1992-2013年北京市U5MR呈下降趋势,22年间下降了81.50%.而2014和2015年略有回升,2年间上升了4.86%.构建最佳的死亡率预测模型为ARIMA(1,1,1):xt=-0.445+1.509xt-1-0.509xt-2+αt+0.999αt-1,R2 =0.982,MAPE=4.76%,AIC=2.15,BIC=2.30,满足白噪声.经内外部验证,实测值和预测值差异均无统计学意义(P内部=0.401,P外部=0.655).利用此模型预测2016-2020年北京市U5MR,预测值分别为2.88‰、2.87‰、2.90‰、2.97‰和3.09‰.结论 1992-2013年北京市U5MR呈下降趋势,2014和2015年则略有回升.利用ARIMA(1,1,1)模型对北京市U5 MR进行预测,效果较好.预测2016-2020年北京市U5MR呈现小幅上升趋势,提示应加大对北京市妇幼保健工作的投入和关注.