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目的 探讨长春地区妊娠期糖尿病(GDM)的危险因素,构建相关风险预测模型.方法 分析2018年1月-2019年12月在长春市妇产医院建档进行常规产检的997例孕妇的门诊检查资料.采用问卷的形式调查研究对象的基本信息、生活习惯、家族遗传病信息、孕前体质指数(BMI)、妊娠情况(受孕形式、孕次、妊娠后体质量增加情况),收集14周前的血常规、20周前的空腹血糖情况,应用Logistic回归分析GDM的独立危险因素,建立GDM发病风险预测模型,采用受试者工作特征曲线(ROC)对该模型进行评估.结果 年龄、孕前BMI、孕期体质量增加量、糖尿病家族史、辅助生殖技术、妊娠前空腹血糖和14周前红细胞参数均为GDM的独立危险因素(均P<0.05).所建立的Logistic回归模型,利用ROC曲线检验模型预测效能提示:ROC曲线下面积为0.743,灵敏度为83.7%,特异度为78.6%.结论 年龄、孕前BMI、孕期体质量增加量、糖尿病家族史、辅助生殖技术、孕20周前空腹血糖和14周前红细胞参数为GDM的独立危险因素;以上危险因素建立的风险预测模型,对长春地区孕妇发生GDM的预测价值较高,为GDM高危患者的早期筛查、密切监测及干预管理提供依据.

作者:谭育松

来源:中国妇幼保健 2020 年 35卷 16期

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作者:
谭育松
来源:
中国妇幼保健 2020 年 35卷 16期
标签:
妊娠期糖尿病 危险因素 Logistic回归分析 预测风险模型
目的 探讨长春地区妊娠期糖尿病(GDM)的危险因素,构建相关风险预测模型.方法 分析2018年1月-2019年12月在长春市妇产医院建档进行常规产检的997例孕妇的门诊检查资料.采用问卷的形式调查研究对象的基本信息、生活习惯、家族遗传病信息、孕前体质指数(BMI)、妊娠情况(受孕形式、孕次、妊娠后体质量增加情况),收集14周前的血常规、20周前的空腹血糖情况,应用Logistic回归分析GDM的独立危险因素,建立GDM发病风险预测模型,采用受试者工作特征曲线(ROC)对该模型进行评估.结果 年龄、孕前BMI、孕期体质量增加量、糖尿病家族史、辅助生殖技术、妊娠前空腹血糖和14周前红细胞参数均为GDM的独立危险因素(均P<0.05).所建立的Logistic回归模型,利用ROC曲线检验模型预测效能提示:ROC曲线下面积为0.743,灵敏度为83.7%,特异度为78.6%.结论 年龄、孕前BMI、孕期体质量增加量、糖尿病家族史、辅助生殖技术、孕20周前空腹血糖和14周前红细胞参数为GDM的独立危险因素;以上危险因素建立的风险预测模型,对长春地区孕妇发生GDM的预测价值较高,为GDM高危患者的早期筛查、密切监测及干预管理提供依据.