您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览265 | 下载0

目的 建立湖南省手足口病发病趋势的SARIMA模型,为手足口病的预防和控制提供参考依据.方法 收集中国疾病预防控制信息系统2008年5月-2013年12月湖南省手足口病月发病率数据建模,以2014年1-7月的月发病率数据进行验证,并对2014年8月-2015年7月发病情况进行预测;应用SPSS 18.0中的"Define Dates"模块和"ForeCasting"模块进行分析,建立季节性差分自回归移动平均模型(SARIMA).结果 湖南省手足口病月发病率发病趋势预测模型为SARIMA(1,0,0)(1,1,0) 12,模型自回归参数AR1=0.765,(t=8.789,P<0.001),残差为白噪声(Ljung-Box Q=15.420,P=0.494),预测值与实际值的相对误差范围为6.90% ~ 46.31%,平均相对误差为20.37%;预测2014年发病率2次高峰分别在5月份和11月份,均高于2013年同月份的发病率;2015年上半年高峰期也在5月份,低于2014年同月份的发病率.结论 SARIMA(1,0,0)(1,1,0)12拟合效果较好,可用于湖南省手足口病月发病率的短期预测.

作者:杨仁东;胡世雄;邓志红;罗垲炜;彭扬琴;孙振球;曾小敏

来源:中国公共卫生 2016 年 32卷 1期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:265 | 下载:0
作者:
杨仁东;胡世雄;邓志红;罗垲炜;彭扬琴;孙振球;曾小敏
来源:
中国公共卫生 2016 年 32卷 1期
标签:
手足口病 季节性差分自回归移动平均模型(SARIMA) 时间序列 hand, foot and mouth disease seasonal autoregressive integrated moving average model time series
目的 建立湖南省手足口病发病趋势的SARIMA模型,为手足口病的预防和控制提供参考依据.方法 收集中国疾病预防控制信息系统2008年5月-2013年12月湖南省手足口病月发病率数据建模,以2014年1-7月的月发病率数据进行验证,并对2014年8月-2015年7月发病情况进行预测;应用SPSS 18.0中的"Define Dates"模块和"ForeCasting"模块进行分析,建立季节性差分自回归移动平均模型(SARIMA).结果 湖南省手足口病月发病率发病趋势预测模型为SARIMA(1,0,0)(1,1,0) 12,模型自回归参数AR1=0.765,(t=8.789,P<0.001),残差为白噪声(Ljung-Box Q=15.420,P=0.494),预测值与实际值的相对误差范围为6.90% ~ 46.31%,平均相对误差为20.37%;预测2014年发病率2次高峰分别在5月份和11月份,均高于2013年同月份的发病率;2015年上半年高峰期也在5月份,低于2014年同月份的发病率.结论 SARIMA(1,0,0)(1,1,0)12拟合效果较好,可用于湖南省手足口病月发病率的短期预测.