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目的 了解中国居民1990-2019年缺血性脑卒中发病和死亡趋势,为我国缺血性脑卒中的防控提供参考依据.方法 收集2019年全球疾病负担研究(GBD2019)数据库中1990-2019年中国居民缺血性脑卒中发病和死亡相关数据,采用Joinpoint回归模型分析缺血性脑卒中发病率和死亡率变化趋势,并应用年龄-时期-队列(APC)模型分析缺血性脑卒中发病和死亡风险的年龄、时期和出生队列效应.结果 中国总体居民、男性居民和女性居民缺血性脑卒中粗发病率分别从1990年的74.26/10万、64.58/10万和84.55/10万上升至2019年的201.74/10 万、183.60/10 万和 220.59/10 万,标化发病率分别从 1990 年的 107.49/10 万、101.14/10 万和 113.72/10 万上升至2019年的144.78/10万、141.10/10万和149.44/10万,标化发病率的平均年度变化百分比(AAPC)分别为1.04%、1.16%和0.94%(均P<0.001);中国总体居民、男性居民和女性居民缺血性脑卒中粗死亡率分别从1990年的32.08/10万、32.09/10万和32.06/10万上升至2019年的72.37/10万、79.89/10万和64.55/10万,中国总体居民和女性居民标化死亡率分别从1990年的64.32/10万和56.13/10万下降至2019年的62.18/10万和48.26/10万,男性居民标化死亡率从1990年的77.34/10万上升至2019年的83.55/10万,中国总体居民

作者:覃心如;邹伟;王穆

来源:中国公共卫生 2023 年 39卷 8期

知识库介绍

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覃心如;邹伟;王穆
来源:
中国公共卫生 2023 年 39卷 8期
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缺血性脑卒中 发病 死亡 趋势 年龄-时期-队列(APC)模型 中国居民 ischemic stroke incidence mortality trend age-period-cohort model Chinese residents
目的 了解中国居民1990-2019年缺血性脑卒中发病和死亡趋势,为我国缺血性脑卒中的防控提供参考依据.方法 收集2019年全球疾病负担研究(GBD2019)数据库中1990-2019年中国居民缺血性脑卒中发病和死亡相关数据,采用Joinpoint回归模型分析缺血性脑卒中发病率和死亡率变化趋势,并应用年龄-时期-队列(APC)模型分析缺血性脑卒中发病和死亡风险的年龄、时期和出生队列效应.结果 中国总体居民、男性居民和女性居民缺血性脑卒中粗发病率分别从1990年的74.26/10万、64.58/10万和84.55/10万上升至2019年的201.74/10 万、183.60/10 万和 220.59/10 万,标化发病率分别从 1990 年的 107.49/10 万、101.14/10 万和 113.72/10 万上升至2019年的144.78/10万、141.10/10万和149.44/10万,标化发病率的平均年度变化百分比(AAPC)分别为1.04%、1.16%和0.94%(均P<0.001);中国总体居民、男性居民和女性居民缺血性脑卒中粗死亡率分别从1990年的32.08/10万、32.09/10万和32.06/10万上升至2019年的72.37/10万、79.89/10万和64.55/10万,中国总体居民和女性居民标化死亡率分别从1990年的64.32/10万和56.13/10万下降至2019年的62.18/10万和48.26/10万,男性居民标化死亡率从1990年的77.34/10万上升至2019年的83.55/10万,中国总体居民