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目的:构建重症监护病房(ICU)多重耐药菌医院感染的风险模型。方法对2012年10月—2015年9月入住 ICU>48 h 的836例患者进行回顾性分析,构建医院感染 logistic 回归模型,对模型进行拟和优度检验、ROC 曲线下面积(AUC)分析。结果3年入住 ICU >48 h 的患者共836例,多重耐药菌医院感染发病率为14.23%(119例)。15个单因素分析有意义的自变量纳入 logistic 多 因 素分析,结果显示,ICU 住院时间(OR =2.493;95%CI :1.816~3.494)、基础疾病种类(OR =1.536;95%CI :1.243~1.898)、低蛋白血症(OR =87.211;95%CI :36.165~210.304)、呼吸机插管日数(OR =1.723;95%CI =1.399~2.121)、发热(OR =20.639;95%CI :3.462~123.043)、原发肺部感染(OR=0.295;95%CI :0.133~0.664)变量进入 logistic 回归方程。评价模型效果:灵敏度95%,特异度87.9%,模型 ROC 的 AUC 为0.973。结论 logistic 回归模型对 ICU 患者医院感染预测风险拟合度较好。

作者:李娇;商临萍;郭红菊;李伟;苏丹霞;张新;潘伟;郝春霞;车莎

来源:中国感染控制杂志 2016 年 15卷 10期

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作者:
李娇;商临萍;郭红菊;李伟;苏丹霞;张新;潘伟;郝春霞;车莎
来源:
中国感染控制杂志 2016 年 15卷 10期
标签:
重症监护病房 ICU 医院感染 多重耐药菌 风险模型 intensive care unit ICU healthcare-associated infection multidrug-resistant organism risk model
目的:构建重症监护病房(ICU)多重耐药菌医院感染的风险模型。方法对2012年10月—2015年9月入住 ICU>48 h 的836例患者进行回顾性分析,构建医院感染 logistic 回归模型,对模型进行拟和优度检验、ROC 曲线下面积(AUC)分析。结果3年入住 ICU >48 h 的患者共836例,多重耐药菌医院感染发病率为14.23%(119例)。15个单因素分析有意义的自变量纳入 logistic 多 因 素分析,结果显示,ICU 住院时间(OR =2.493;95%CI :1.816~3.494)、基础疾病种类(OR =1.536;95%CI :1.243~1.898)、低蛋白血症(OR =87.211;95%CI :36.165~210.304)、呼吸机插管日数(OR =1.723;95%CI =1.399~2.121)、发热(OR =20.639;95%CI :3.462~123.043)、原发肺部感染(OR=0.295;95%CI :0.133~0.664)变量进入 logistic 回归方程。评价模型效果:灵敏度95%,特异度87.9%,模型 ROC 的 AUC 为0.973。结论 logistic 回归模型对 ICU 患者医院感染预测风险拟合度较好。