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目的 观察绝经后非糖尿病妇女骨质疏松症的影响因素,探讨影响骨质疏松的关键因素.方法 选取北京市海淀区社区共343名48 ~ 86岁的中老年绝经后非糖尿病妇女,开展相关问卷调查,并对其进行骨密度测定.结果 343名绝经后非糖尿病妇女骨质疏松症患病率为42.6%;单因素Logistic分析显示年龄、年龄、文化程度、产次、体质指数(Body Mass Index, BMI)、血清碱性磷酸酶(Alkaline Lipase,ALP)是骨质疏松的可能影响因素(P<0.05).多因素Logistic分析显示高龄、高ALP是中老年绝经后妇女骨质疏松发病的可能影响因素,高BMI是其的可能保护因素.ROC曲线分析表明联合BMI、ALP、年龄的曲线下面积(Area Under the Curve,AUC)为0.761,敏感性68.71%,特异性72.08%,最佳诊断临界值为0.437.结论 绝经后非糖尿病妇女骨质疏松症患病率较高,年龄、ALP、BMI为影响骨质疏松的关键因素.

作者:李茂蓉;黄薇;欧小虹;姜艳;夏维波

来源:中国骨质疏松杂志 2016 年 22卷 5期

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作者:
李茂蓉;黄薇;欧小虹;姜艳;夏维波
来源:
中国骨质疏松杂志 2016 年 22卷 5期
标签:
骨质疏松 Logistic回归 ROC曲线 绝经后妇女 Osteoporosis Logistic regression ROC curve Postmenopausal women
目的 观察绝经后非糖尿病妇女骨质疏松症的影响因素,探讨影响骨质疏松的关键因素.方法 选取北京市海淀区社区共343名48 ~ 86岁的中老年绝经后非糖尿病妇女,开展相关问卷调查,并对其进行骨密度测定.结果 343名绝经后非糖尿病妇女骨质疏松症患病率为42.6%;单因素Logistic分析显示年龄、年龄、文化程度、产次、体质指数(Body Mass Index, BMI)、血清碱性磷酸酶(Alkaline Lipase,ALP)是骨质疏松的可能影响因素(P<0.05).多因素Logistic分析显示高龄、高ALP是中老年绝经后妇女骨质疏松发病的可能影响因素,高BMI是其的可能保护因素.ROC曲线分析表明联合BMI、ALP、年龄的曲线下面积(Area Under the Curve,AUC)为0.761,敏感性68.71%,特异性72.08%,最佳诊断临界值为0.437.结论 绝经后非糖尿病妇女骨质疏松症患病率较高,年龄、ALP、BMI为影响骨质疏松的关键因素.