目的:分析综合ICU患者非计划重返ICU的现状和危险因素,构建并验证非计划重返ICU风险预测模型.方法:收集2015年1月至2019年4月镇江市某三级甲等医院综合ICU出科患者的相关资料,将患者资料分为建模分组数据和验证分组数据,应用二元Logistics回归分析建模分组患者数据来构建风险预测模型并通过ROC曲线进行拟合度检验,验证分组数据以检验预测模型的灵敏度和特异度.结果:共纳入805名患者资料,42例患者于初次转出ICU后非计划重返ICU,重返率为5.2％,最常见的重返原因是呼吸衰竭.二元Logistics回归结果显示,年龄(OR=1.029)、为呼吸系统疾病的入科诊断(OR=5.625)、二次插管(OR=12.290)和序贯器官功能衰竭(SOFA)评分(OR=1.368)是非计划重返ICU的独立危险因素(P<0.05),ROC曲线下面积(AUC)=0.884,约登指数最大值为0.658,对应的灵敏度为91.9％,特异度为73.9％,截断值为0.033.独立的数据验证结果显示,AUC=0.806,灵敏度为80.0％,特异度为62.3％.结论:本研究构建的风险预测模型对综合ICU患者非计划重返的发生风险具有较好的预测效果,可帮助医务人员在患者转出ICU前进行重返风险评估,为预防性治疗和护理干预提供参考.
作者：胡佳民；邹圣强；江竹月；严孝馨；陈丽；姚雅极；刘津含
来源：中国护理管理 2020 年 20卷 4期
