目的:构建神经重症患者暴露性角膜炎发生风险预测模型,并验证该模型的预测效果.方法:选取2021年1月—4月湖北省某三级甲等医院神经外科ICU的102例患者作为模型建立对象,将其分为暴露性角膜炎组(39例)和非暴露性角膜炎组(63例).采用Logistic回归分析建立神经重症患者暴露性角膜炎风险预测模型,应用受试者工作特征曲线(ROC曲线)下面积检验模型预测效果,并纳入41例患者对模型进行验证.结果:神经重症患者入ICU1天内、3天后、7天后暴露性角膜炎发生率分别为38.24％、64.86％、73.91％;其危险因素分别为:眼睑闭合不全、每分钟眨眼反射、眼部其他症状、意识状态.Hosmer-Lemeshow检验P=0.379,ROC曲线下面积为0.925,约登指数最大值为0.773,最佳临界值为0.541,灵敏度为0.821,特异度为0.952,实际应用准确率为97.56％.结论:本模型预测效果良好,可用于预测神经重症患者暴露性角膜炎的发生风险,能为临床医护人员及时识别高危患者并采取预防措施提供参考.
作者：张雅芝；厉春林；徐玲娟；刘倩
来源：中国护理管理 2022 年 22卷 6期
