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目的 评价Epworth 嗜睡量表对OSAHS的筛查价值.方法 以340例疑诊OSAHS患者为研究对象,均进行Epworth嗜睡量表(ESS)评分及多导睡眠图(PSG)监测,对其中48例患者的微觉醒指数进行人工分析.根据PSG监测结果患者分为非OSAHS组及轻、中、重度OSAHS组,比较四组间ESS评分及ESS评分≥9分患者所占比率的差异.利用受试者工作特征曲线(ROC)评价ESS评分对OSAHS的诊断价值.对ESS评分与患者的年龄、呼吸暂停低通气指数(AHI)、最低经皮血氧饱和度(LSpO2)、微觉醒指数之间进行相关性分析.结果 ESS评分随着OSAHS病情的加重有逐渐增高的趋势(四组的ESS评分均数分别为:9.96±4.81、10.21±5.48、11.48±5.28和13.52±5.84),但只有重度OSAHS患者的ESS评分与其他组的差异有统计学意义(P<0.05);各组的ESS≥9分患者所占的比率差异无统计学意义(P>0.05);ROC曲线分析结果发现曲线下面积为0.601,且难以得出最佳诊断分值.ESS评分≥9分筛选OSAHS的灵敏度为70.0

作者:时延伟;王广发;张成;马靖;宿利;贾鹏;罗义萍;魏淑敏

来源:中国呼吸与危重监护杂志 2009 年 8卷 5期

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作者:
时延伟;王广发;张成;马靖;宿利;贾鹏;罗义萍;魏淑敏
来源:
中国呼吸与危重监护杂志 2009 年 8卷 5期
标签:
Epworth嗜睡量表 阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征 筛查
目的 评价Epworth 嗜睡量表对OSAHS的筛查价值.方法 以340例疑诊OSAHS患者为研究对象,均进行Epworth嗜睡量表(ESS)评分及多导睡眠图(PSG)监测,对其中48例患者的微觉醒指数进行人工分析.根据PSG监测结果患者分为非OSAHS组及轻、中、重度OSAHS组,比较四组间ESS评分及ESS评分≥9分患者所占比率的差异.利用受试者工作特征曲线(ROC)评价ESS评分对OSAHS的诊断价值.对ESS评分与患者的年龄、呼吸暂停低通气指数(AHI)、最低经皮血氧饱和度(LSpO2)、微觉醒指数之间进行相关性分析.结果 ESS评分随着OSAHS病情的加重有逐渐增高的趋势(四组的ESS评分均数分别为:9.96±4.81、10.21±5.48、11.48±5.28和13.52±5.84),但只有重度OSAHS患者的ESS评分与其他组的差异有统计学意义(P<0.05);各组的ESS≥9分患者所占的比率差异无统计学意义(P>0.05);ROC曲线分析结果发现曲线下面积为0.601,且难以得出最佳诊断分值.ESS评分≥9分筛选OSAHS的灵敏度为70.0