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目的:了解老年骨质疏松患者的焦虑情况,分析影响焦虑的相关因素。方法通过问卷调查收集老年患者的一般资料,采用焦虑自评量表(SAS)评价患者的焦虑情况,并运用疼痛数字评价量表(NRS)、匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)及健康自我管理行为分量表(AHSMSRS)分别测试患者的疼痛程度、睡眠质量及自我健康管理能力。结果261例患者中 SAS 平均得分为(41.14±9.71)分,其中有焦虑情绪者共53例,占20.3%。单因素分析发现,相关因素有性别、月收入、睡眠质量、自理能力、疼痛程度、自我健康管理情况以及运动情况,进一步行多元线性回归分析显示,运动情况和疼痛程度是影响老年骨质疏松患者焦虑的危险因素,差异有统计学意义(t =3.033、2.727,P =0.003、0.007)。结论老年骨质疏松患者焦虑的发生率较高,并受多种因素的影响,需加以改善。

作者:熊明顺;刘小平;孟玉杰;赵秀娟;陈长香

来源:中国基层医药 2017 年 24卷 1期

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作者:
熊明顺;刘小平;孟玉杰;赵秀娟;陈长香
来源:
中国基层医药 2017 年 24卷 1期
标签:
焦虑 骨质疏松 因素分析,统计学 老年人 Anxious Osteoporosis Factor analysis,statistical Aged
目的:了解老年骨质疏松患者的焦虑情况,分析影响焦虑的相关因素。方法通过问卷调查收集老年患者的一般资料,采用焦虑自评量表(SAS)评价患者的焦虑情况,并运用疼痛数字评价量表(NRS)、匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)及健康自我管理行为分量表(AHSMSRS)分别测试患者的疼痛程度、睡眠质量及自我健康管理能力。结果261例患者中 SAS 平均得分为(41.14±9.71)分,其中有焦虑情绪者共53例,占20.3%。单因素分析发现,相关因素有性别、月收入、睡眠质量、自理能力、疼痛程度、自我健康管理情况以及运动情况,进一步行多元线性回归分析显示,运动情况和疼痛程度是影响老年骨质疏松患者焦虑的危险因素,差异有统计学意义(t =3.033、2.727,P =0.003、0.007)。结论老年骨质疏松患者焦虑的发生率较高,并受多种因素的影响,需加以改善。