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目的:建立武警部队洪灾救援伤病预计模型,探索洪灾救援伤病的定量预计方法。方法在前期专家Delphi法建立武警洪灾救援伤病预计指标体系基础上,设计“抢险救灾行动中伤病发生及因素”调查表。数据来源为现场统计或者报表资料,均由各调研单位卫生队长或指定军医填写。采用国际ICD-10分类进行伤病分类。结果影响呼吸系统疾病和损伤中毒发生的危险因素为灾情因子,即灾情持续时间长(β=1.035,P=0.004;β=1.221,P=0.021)和部队洪灾救援的时间长(β=3.449,P=0.001;β=2.667, P=0.000)。消化系统疾病和皮肤病的危险因素还有任务紧张程度因子,即昼夜连续执行任务(β=-0.102, P=0.033;β=-0.157,P=0.051)。传染性疾病的高危因素主要是地方病因子中的经常接触疫水或传染媒介(β=-1.663,P=0.021)。结论可从以下几方面入手降低洪灾救援伤病发生:①增加部队的实战经验交流。②提高应急反应能力。③强化地方病防治意识,将现场流行病学调查与处置进行模块化培训。

作者:兰晓霞;胡役兰;梁婧;侯海燕;孙旸

来源:中国急救复苏与灾害医学杂志 2014 年 9期

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作者:
兰晓霞;胡役兰;梁婧;侯海燕;孙旸
来源:
中国急救复苏与灾害医学杂志 2014 年 9期
标签:
武警部队 洪灾救援 伤病 预计 模型 多重线性回归 CAPF Flood rescue,Diseases and injuries Prediction Model Multiple linear regression
目的:建立武警部队洪灾救援伤病预计模型,探索洪灾救援伤病的定量预计方法。方法在前期专家Delphi法建立武警洪灾救援伤病预计指标体系基础上,设计“抢险救灾行动中伤病发生及因素”调查表。数据来源为现场统计或者报表资料,均由各调研单位卫生队长或指定军医填写。采用国际ICD-10分类进行伤病分类。结果影响呼吸系统疾病和损伤中毒发生的危险因素为灾情因子,即灾情持续时间长(β=1.035,P=0.004;β=1.221,P=0.021)和部队洪灾救援的时间长(β=3.449,P=0.001;β=2.667, P=0.000)。消化系统疾病和皮肤病的危险因素还有任务紧张程度因子,即昼夜连续执行任务(β=-0.102, P=0.033;β=-0.157,P=0.051)。传染性疾病的高危因素主要是地方病因子中的经常接触疫水或传染媒介(β=-1.663,P=0.021)。结论可从以下几方面入手降低洪灾救援伤病发生:①增加部队的实战经验交流。②提高应急反应能力。③强化地方病防治意识,将现场流行病学调查与处置进行模块化培训。