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目的 本研究用SeLECT量表来评估缺血性卒中后癫痫的发生情况,并对量表进行评价.方法 采用回顾性调查的方法,研究2013年1月1日—2014年12月31日益阳市中心医院的缺血性脑卒中患者256例,所有参与者在发病24个月后进行随访,确定在这个时间段内是否发生癫痫,并运用受试者工作特性曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)分析SeLECT量表的准确度及最佳临界值.结果 本研究共纳入研究对象256例,其中男性143例,女性113例,使用SeLECT评分预测脑梗死2年内癫痫发作,ROC曲线的曲线下面积为0.871,约登指数最大时截点的特异度为0.87,敏感度为0.7.结论 SeLECT评分量表是预测中国人群缺血性卒中后癫痫的有效工具.

作者:佘颖芳;曹建华;喻利

来源:中国急救复苏与灾害医学杂志 2019 年 14卷 11期

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作者:
佘颖芳;曹建华;喻利
来源:
中国急救复苏与灾害医学杂志 2019 年 14卷 11期
标签:
卒中后癫痫 SelEct量表评分 预测工具 ROC曲线 Seizures after ischemic stroke Select scale score Prediction tools ROC curve
目的 本研究用SeLECT量表来评估缺血性卒中后癫痫的发生情况,并对量表进行评价.方法 采用回顾性调查的方法,研究2013年1月1日—2014年12月31日益阳市中心医院的缺血性脑卒中患者256例,所有参与者在发病24个月后进行随访,确定在这个时间段内是否发生癫痫,并运用受试者工作特性曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)分析SeLECT量表的准确度及最佳临界值.结果 本研究共纳入研究对象256例,其中男性143例,女性113例,使用SeLECT评分预测脑梗死2年内癫痫发作,ROC曲线的曲线下面积为0.871,约登指数最大时截点的特异度为0.87,敏感度为0.7.结论 SeLECT评分量表是预测中国人群缺血性卒中后癫痫的有效工具.