目的 分析基于神经网络算法下肩关节术后患者院外长期照顾需求预测因素.方法 回顾性选取 2020 年1 月—2021 年 12 月期间于秦皇岛市第一医院进行肩关节手术治疗的 146 例患者为研究对象,根据术后患者院外长期照顾需求分为需求组和无需求组,收集患者的临床资料,通过Logistic多元回归分析及深层神经网络模型(DNN)分析对患者院外长期照顾需求的影响因素进行预测,并比较两者之间预测效能的差异.结果 需求组年龄、锚钉数及住院时间显著大于无需求组,肩关节功能UCLA评分显著高于无需求组,肌力显著低于无需求组(P<0.05).Logistic回归模型后结果显示,一般资料中年龄、锚钉数、住院时间、UCLA评分、肌力是影响患者院外长期照顾需求的独立危险因素(均P<0.05).DNN模型中训练样本的平均损失率为(4.82±0.58)
作者：冯来德；朱岩；郑晓艳；孙晓娇；徐丛；刘飞
来源：中国急救复苏与灾害医学杂志 2023 年 18卷 10期
