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目的 探索高海拔暴露前急性高原病( AMS)易感指标与AMS的关系,实现对AMS易感预测. 方法 进入高原期前,检测314例健康成年人22项生理、心理指标,进入高原后按照国际通用急性高原病判断标准( LLS)进行AMS诊断. 利用神经网络强大的容错性,基于选定的易感指标特征,建立了AMS易感预测的LVQ模型. 结果 模型预测将研究对象判断为不出现AMS的灵敏度较高(95. 00

作者:游海燕;高钰琪;黄朝晖

来源:局解手术学杂志 2015 年 24卷 6期

知识库介绍

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作者:
游海燕;高钰琪;黄朝晖
来源:
局解手术学杂志 2015 年 24卷 6期
标签:
急性高原病 易感性 LVQ神经网络模型 预测 acute mountain sickness susceptibility LVQ neural-network model prediction
目的 探索高海拔暴露前急性高原病( AMS)易感指标与AMS的关系,实现对AMS易感预测. 方法 进入高原期前,检测314例健康成年人22项生理、心理指标,进入高原后按照国际通用急性高原病判断标准( LLS)进行AMS诊断. 利用神经网络强大的容错性,基于选定的易感指标特征,建立了AMS易感预测的LVQ模型. 结果 模型预测将研究对象判断为不出现AMS的灵敏度较高(95. 00