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目的 基于网络药理学及分子对接探究五苓散治疗脓毒症相关急性肾损伤的作用机制.方法 使用 TCMSP、SwissTargetPrediction、GeneCards、OMIM、PharmGkb、TTD、DrugBank数据库筛选五苓散治疗脓毒症相关急性肾损伤的有效成分及关键靶点;使用 Cytoscape 3.7.1 软件构建"药物-成分-靶点"网络;使用STRING数据库构建关键靶点蛋白互作(PPI)网络;通过利用R语言对治疗靶点进行GO和KEGG富集分析,利用PubChem、蛋白质数据库(PDB)、AUTO Dock Vina等对主要活性成分及核心靶点进行分子对接.结果 通过网络药理学分析共获得 40 个五苓散的有效成分及其对应的432 个基因,1 460 个脓毒症相关急性肾损伤基因,166 个药物和疾病的共同靶点.PI3K/Akt通路是一条关键的调节通路,选择小分子polyporusterone E和Akt1,以及Alisol B和PIK3CA进行分子对接.结论 五苓散是借助多个靶点和多个途径治疗脓毒症相关急性肾损伤的.

作者:李明;吴岚;刘松伍;刘德彬;张建国;刘瑞金

来源:中国急救医学 2023 年 43卷 7期

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作者:
李明;吴岚;刘松伍;刘德彬;张建国;刘瑞金
来源:
中国急救医学 2023 年 43卷 7期
标签:
五苓散 脓毒症相关急性肾损伤 网络药理学 分子对接 蛋白相互作用网络(PPI) Wuling powder Septic acute kidney injury Network pharmacology Molecular docking Protein-protein interaction(PPI)
目的 基于网络药理学及分子对接探究五苓散治疗脓毒症相关急性肾损伤的作用机制.方法 使用 TCMSP、SwissTargetPrediction、GeneCards、OMIM、PharmGkb、TTD、DrugBank数据库筛选五苓散治疗脓毒症相关急性肾损伤的有效成分及关键靶点;使用 Cytoscape 3.7.1 软件构建"药物-成分-靶点"网络;使用STRING数据库构建关键靶点蛋白互作(PPI)网络;通过利用R语言对治疗靶点进行GO和KEGG富集分析,利用PubChem、蛋白质数据库(PDB)、AUTO Dock Vina等对主要活性成分及核心靶点进行分子对接.结果 通过网络药理学分析共获得 40 个五苓散的有效成分及其对应的432 个基因,1 460 个脓毒症相关急性肾损伤基因,166 个药物和疾病的共同靶点.PI3K/Akt通路是一条关键的调节通路,选择小分子polyporusterone E和Akt1,以及Alisol B和PIK3CA进行分子对接.结论 五苓散是借助多个靶点和多个途径治疗脓毒症相关急性肾损伤的.