人工智能(AI)在急危重症患者的诊断和治疗中具有巨大潜力.AI在急危重症患者图像诊断、生命体征监测、个体化治疗和决策支持方面展现出卓越效果.然而,数据隐私和安全、模型解释和可解释性、不确定性和风险管理、技术集成和可操作性等仍存在挑战.未来的发展方向包括改进深度学习和神经网络、多模态数据整合、自动化和智能化监护系统、强化学习和自主决策,以及关注数据隐私和伦理问题等.跨学科合作和医学专业知识与AI技术的结合是推动急危重症患者诊断和治疗效果提高的关键.本文通过综述与展望,期待AI在急危重症患者的诊断和治疗中发挥重要作用.
作者：郭联山；李政钊
来源：中国急救医学 2023 年 43卷 10期
